开源项目推荐：StableLLVE
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StableLLVE 1. 项目基础介绍
StableLLVE 是一个基于 PyTorch 的开源项目，它实现了 CVPR 2021 论文 "Learning Temporal Consistency for Low Light Video Enhancement from Single Images" 的算法。该项目由 Fan Zhang, Yu Li, Shaodi You 和 Ying Fu 开发，旨在通过学习时间一致性来增强低光照视频。项目主要使用 Python 编程语言。
2. 项目核心功能
项目的核心功能是通过对单张图像进行时间一致性学习，从而实现对低光照视频的增强。主要特点包括：
- 利用预训练的 CMP 模型生成光流数据。
- 通过实例分割获取对象遮罩，以辅助光流生成。
- 提供了训练和测试脚本，方便用户在自己的数据集上进行训练和测试。
- 支持替换 U-Net 模型以适配不同的低光照图像增强需求。
3. 项目最近更新的功能
项目最近更新的功能包括：
- 发布了预测代码和示例图像，用户可以直接使用这些资源进行光流预测。
- 噪声生成代码即将更新，这将进一步提升低光照视频增强的质量。
- 提供了更加详细的文档和说明，方便用户理解和使用该项目。
通过这些更新，StableLLVE 在易用性和性能上都得到了提升，为低光照视频增强领域提供了一个实用的工具。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
