PPK2-API-Python 使用教程

PPK2-API-Python 使用教程

ppk2-api-pythonPower Profiling Kit 2 unofficial python api.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pp/ppk2-api-python

项目介绍

PPK2-API-Python 是一个非官方的 Python API，用于 Nordic Semiconductor 的 Power Profiler Kit II（PPK 2）。该项目允许用户通过 Python 脚本与 PPK 2 设备进行交互，实现电源监测和数据记录等功能。

项目快速启动

安装

首先，确保你已经安装了 Python 3。然后使用 pip 安装 ppk2-api：

pip install ppk2-api

基本使用

以下是一个简单的示例，展示如何连接到 PPK 2 设备并开始测量：

from ppk2_api.ppk2_api import PPK2_API
import time

# 初始化设备
ppk2_test = PPK2_API("/dev/ttyACM3")  # 请根据实际情况修改串口

# 获取设备参数
ppk2_test.get_modifiers()

# 设置源测量模式
ppk2_test.use_source_meter()

# 设置源电压（单位：mV）
ppk2_test.set_source_voltage(3300)

# 开始测量
ppk2_test.start_measuring()

# 读取测量值
for i in range(10):
    read_data = ppk2_test.get_data()
    if read_data != b'':
        samples = ppk2_test.get_samples(read_data)
        print(f"Average of {len(samples)} samples is: {sum(samples)/len(samples)}uA")
    time.sleep(1)

# 停止测量
ppk2_test.stop_measuring()

应用案例和最佳实践

应用案例

PPK2-API-Python 可以用于各种电源监测场景，例如：

• 嵌入式系统开发中的电源消耗分析
• 电池供电设备的性能测试
• 电源管理芯片的验证

最佳实践

• 确保设备连接正确：在使用前，确保 PPK 2 设备已正确连接到计算机，并且串口路径正确。
• 合理设置源电压：根据实际需求设置合适的源电压，避免过高或过低的电压导致设备损坏或测量不准确。
• 数据记录与分析：使用数据记录功能将测量数据保存到文件中，便于后续分析和处理。

典型生态项目

PPK2-API-Python 可以与其他开源项目结合使用，例如：

• nRF Connect SDK：用于 Nordic Semiconductor 设备的开发和测试。
• Jupyter Notebook：用于数据可视化和交互式分析。
• Pandas：用于数据处理和分析。

通过这些生态项目的结合，可以进一步扩展 PPK2-API-Python 的功能，实现更复杂的电源监测和分析任务。

ppk2-api-pythonPower Profiling Kit 2 unofficial python api.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pp/ppk2-api-python