TLS指纹识别项目推荐
tls-fingerprinting TLS Fingerprinting 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tl/tls-fingerprinting
1、项目的基础介绍和主要的编程语言
TLS指纹识别项目是一个开源工具集,旨在帮助用户通过网络流量或PCAP文件来匹配、创建和导出TLS指纹。该项目的主要编程语言包括C和Python。C语言主要用于核心的TLS会话检测和指纹识别功能,而Python则用于辅助工具和脚本的开发。
2、项目的核心功能
该项目的核心功能包括:
- FingerprinTLS: 用于在网络流量或PCAP文件中检测TLS会话,并创建相应的指纹。
- Fingerprintout: 用于将指纹导出为其他格式,如Suricata/Snort规则、ANSI C结构体、“干净”输出和xkeyscore(正则表达式)。
- 指纹数据库: 包含指纹的JSON数据库,用户可以自由提交新的指纹或提出代码改进建议。
3、项目最近更新的功能包含哪些?
根据项目的最新更新记录,最近的主要更新包括:
- 版本1.0.1: 于2016年7月31日发布,包含了一些小的功能改进和bug修复。
- 持续的代码改进: 项目持续接收来自社区的代码提交和改进建议,以提高指纹检测的准确性和灵活性。
该项目是一个活跃的开源项目,持续接收来自社区的贡献和反馈,旨在不断提升TLS指纹识别的效率和准确性。
tls-fingerprinting TLS Fingerprinting 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tl/tls-fingerprinting
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考