Advances in Financial Machine Learning 项目教程
1. 项目目录结构及介绍
adv-financial-ml-marcos-exercises/
├── notebooks/
│ └── ... # Jupyter Notebook文件,包含书中的练习和示例
├── src/
│ └── snippets/
│ └── ... # 书中代码片段的源文件
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt
目录结构说明
- notebooks/: 包含Jupyter Notebook文件,这些文件是书中的练习和示例代码。
- src/snippets/: 包含书中代码片段的源文件,这些文件是从书中提取的代码示例。
- .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被Git跟踪。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,本项目使用MIT许可证。
- README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- requirements.txt: 项目的依赖文件,列出了项目运行所需的Python库。
2. 项目启动文件介绍
项目中没有明确的“启动文件”,因为这是一个练习和示例代码的集合。要启动项目,您可以按照以下步骤操作:
-
安装依赖: 首先,确保您已经安装了Python 3.6或更高版本。然后,使用以下命令安装项目所需的依赖库:
pip install -r requirements.txt
-
运行Jupyter Notebook: 进入
notebooks/
目录,启动Jupyter Notebook:jupyter notebook
这将打开一个浏览器窗口,您可以在其中查看和运行书中的练习和示例代码。
3. 项目配置文件介绍
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了项目运行所需的Python库。您可以使用以下命令安装这些依赖:
pip install -r requirements.txt
.gitignore
.gitignore
文件指定了哪些文件或目录不需要被Git跟踪。例如,它可能会忽略虚拟环境目录、缓存文件等。
LICENSE
LICENSE
文件包含了项目的开源许可证信息。本项目使用MIT许可证,这意味着您可以自由地使用、修改和分发代码,只要保留原始许可证声明。
README.md
README.md
文件是项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。您可以在这里找到项目的概述、安装步骤、使用方法等。
通过以上步骤,您可以顺利地启动和使用adv-financial-ml-marcos-exercises
项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考