MediaWiki API Wrapper 使用教程

MediaWiki API Wrapper 使用教程

mediawiki MediaWiki API wrapper in python http://pymediawiki.readthedocs.io/en/latest/ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/med/mediawiki

1. 项目介绍

MediaWiki 是一个用 Python 编写的 MediaWiki API 封装库。它的目标是让用户能够快速高效地从他们选择的 MediaWiki 站点中提取数据，而不必直接处理 API。默认情况下，它使用 Wikipedia，但也可以与其他 MediaWiki 站点一起使用。

MediaWiki 封装了 MediaWiki API，使用户可以专注于利用他们最喜欢的 MediaWiki 站点的数据，而不是获取数据。

主要特点

• 简单易用：设计简洁，易于上手。
• 灵活性：支持多种 MediaWiki 站点，不仅仅是 Wikipedia。
• Python 支持：支持 Python 3.7 到 3.12 版本。

2. 项目快速启动

安装

使用 pip 安装

pip install pymediawiki

从源码安装

git clone https://github.com/barrust/mediawiki.git
cd mediawiki
python setup.py install

快速启动示例

以下是一个简单的示例，展示如何使用 MediaWiki 进行 Wikipedia 搜索：

from mediawiki import MediaWiki

# 初始化 MediaWiki 对象
wikipedia = MediaWiki()

# 搜索 "washington"
results = wikipedia.search('washington')

# 打印搜索结果
for result in results:
    print(result)

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

1. 数据提取

你可以使用 MediaWiki 从 Wikipedia 或其他 MediaWiki 站点提取数据，例如页面内容、分类、图片等。

# 获取页面内容
page = wikipedia.page('Chess')
print(page.summary)

2. 自动化任务

MediaWiki 可以用于自动化任务，例如定期更新某个页面的内容或自动生成报告。

# 获取页面链接
links = page.links
for link in links:
    print(link)

最佳实践

• 合理使用 API：避免频繁请求，以免对服务器造成负担。
• 错误处理：在实际应用中，建议添加错误处理机制，以应对可能的 API 请求失败。

4. 典型生态项目

Pywikibot

Pywikibot 是一个功能更强大的 MediaWiki API 封装库，适用于需要进行大量自动化操作或编辑的用户。它支持更高级的速率限制和其他功能，以确保对 MediaWiki 基础设施的合理使用。

MediaWiki 扩展

MediaWiki 平台本身支持通过安装扩展来增加功能。常见的扩展包括：

• VisualEditor：提供一个所见即所得的编辑器。
• Semantic MediaWiki：增加语义查询和数据管理功能。

通过结合这些生态项目，你可以构建更复杂和功能丰富的应用。

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通过本教程，你应该已经掌握了如何使用 MediaWiki 进行基本的 Wikipedia 数据提取，并了解了其应用案例和最佳实践。希望这能帮助你更好地利用 MediaWiki API 进行开发。

mediawiki MediaWiki API wrapper in python http://pymediawiki.readthedocs.io/en/latest/ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/med/mediawiki