可靠性图项目使用教程

可靠性图项目使用教程

reliability-diagrams Reliability diagrams visualize whether a classifier model needs calibration 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reliability-diagrams

1. 项目目录结构及介绍

reliability-diagrams/
├── figures/
│   └── ...
├── results/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Plots.ipynb
├── README.md
└── reliability_diagrams.py

• figures/: 存放生成的图表文件。
• results/: 存放模型预测结果的CSV文件。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件，采用MIT许可证。
• Plots.ipynb: Jupyter Notebook文件，展示如何使用reliability_diagrams.py生成可靠性图。
• README.md: 项目说明文件，包含项目的基本介绍和使用方法。
• reliability_diagrams.py: 核心Python脚本，用于生成可靠性图。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件是reliability_diagrams.py。该文件包含了生成可靠性图的主要功能代码。用户可以通过运行该脚本来生成模型的可靠性图。

使用方法

1. 确保你已经安装了Python环境。
2. 安装所需的依赖库（如matplotlib、numpy等）。
3. 运行以下命令启动脚本：

python reliability_diagrams.py

3. 项目配置文件介绍

项目中没有专门的配置文件，但用户可以通过修改reliability_diagrams.py中的参数来调整生成可靠性图的行为。例如，可以修改以下参数：

• bins: 设置可靠性图的分箱数量。
• confidence_threshold: 设置置信度阈值。

示例

# reliability_diagrams.py

# 设置分箱数量
bins = 20

# 设置置信度阈值
confidence_threshold = 0.8

通过修改这些参数，用户可以根据自己的需求生成不同设置下的可靠性图。

reliability-diagrams Reliability diagrams visualize whether a classifier model needs calibration 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reliability-diagrams