Synology Photos 人脸识别补丁使用教程

Synology Photos 人脸识别补丁使用教程

Synology_Photos_Face_Patch Synology Photos Facial Recognition Patch Synology_Photos_Face_Patch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch

1. 项目介绍

Synology Photos 人脸识别补丁是一款开源项目,用于为Synology Photos相册应用增加人脸识别功能。该项目通过修改Synology Photos的插件,使其能够在不支持GPU的设备上,如DS918+,实现人脸识别功能。此外,新版本还支持物体和地点识别。

2. 项目快速启动

以下为快速启动项目的步骤:

方法一(推荐,无需SSH)

  1. 打开控制面板 -> 任务计划器。

  2. 点击“创建” -> “计划任务” -> “用户定义脚本”。

  3. 在用户字段中选择“root”。

  4. 在任务设置中,将以下代码粘贴到“运行命令”字段:

    wget https://github.com/jinlife/Synology_Photos_Face_Patch/releases/latest/download/libsynophoto-plugin-platform.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so
    &&
    synopkgctl stop SynologyPhotos
    &&
    synopkgctl start SynologyPhotos
    
  5. 点击“确定”并运行此任务。

方法二

  1. 下载libsynophoto-plugin-platform.so文件并上传到Synology的home文件夹。

  2. 使用SSH连接到Synology,输入以下命令来修补文件(请将'jinlife'更改为您的账户):

    cp /volume1/homes/jinlife/libsynophoto-plugin-platform.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/
    
  3. 修补后重启Photos应用。

如果libsynophoto-plugin-platform.so不起作用,请尝试使用libsynophoto-plugin-platform.so.1.0,步骤相同。

3. 应用案例和最佳实践

  • 确保您的设备CPU和内存符合项目要求。
  • 在进行人脸识别前,确保照片中有人物,物体识别仅针对非人物图片。
  • 如果您的手机开启了GPS,地点识别将自动工作,无需额外修补。

4. 典型生态项目

目前,该项目主要是针对Synology Photos的人脸识别功能进行优化和修补。社区中可能有其他开发者在此基础上进行扩展,例如增加新的识别功能或优化性能。您可以关注GitHub上的相关项目,了解最新的开发动态和技术分享。

Synology_Photos_Face_Patch Synology Photos Facial Recognition Patch Synology_Photos_Face_Patch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
### 关于 Synology Photo Station 或 Moments 的人脸识别功能增强 对于希望提升 Synology 设备上照片管理和处理体验的用户来说,重要的是了解当前 DSM 7.0 中已经进行了多项改进。具体而言,在新版本中,原有的 Photo Station 和 Moments 已经被合并成新的应用程序——Synology Photos[^1]。 #### 新应用特性 Synology Photos 提供了强大的图像管理工具,其中包括但不限于: - **人脸检测与识别**:能够自动识别人物面孔并将相同人物的照片分组显示。 - **地理标记分类**:基于地理位置元数据来整理图片。 - **场景分析**:通过机器学习算法判断拍摄环境特征并对相似场景下的照片进行归档。 - **标签自动化**:自动生成关键词以便更方便地检索特定类型的影像资料[^2]。 然而,针对额外的人脸识别功能增强需求,官方并没有提供专门用于旧版 Photo Station 或 Moments 的独立插件或补丁程序。相反,推荐的做法是升级至最新版本的操作系统和服务软件,即迁移到 DSM 7.0 及其内置的应用程序集,从而获得最佳性能和最新的技术特性支持。 如果确实存在特殊情况下无法立即迁移的情况,则可以考虑第三方解决方案作为临时替代方案。不过需要注意的是,这类方法可能会影响系统的稳定性和安全性,因此不建议轻易尝试未经验证的产品。 ```bash # 如果决定继续使用较早版本而寻求扩展功能, # 建议密切关注社区论坛和技术文档获取更多信息。 https://community.synology.com/ ```
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