Ant Design X 使用教程
x Craft AI-driven interfaces effortlessly 🤖 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/x42/x
1. 项目介绍
Ant Design X 是一个基于 Ant Design 的 AI 驱动的交互组件库,旨在帮助开发者轻松构建具有丰富交互体验的 AI 对话界面。它提供了灵活多样的原子组件,支持与标准模型推断服务无缝集成,并且拥有高效的数据流管理工具。
2. 项目快速启动
首先,您需要安装 Ant Design X。可以使用 npm、yarn 或 pnpm 进行安装:
npm install @ant-design/x --save
# 或者
yarn add @ant-design/x
# 或者
pnpm add @ant-design/x
在浏览器中使用 Ant Design X,您需要添加 script
和 link
标签来引入资源:
<script src="path/to/antdx.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="path/to/antdx.min.css">
下面是一个简单的 React 应用示例,展示了如何使用 Ant Design X 的原子组件创建一个聊天机器人界面:
import React from 'react';
import { Bubble, Sender } from '@ant-design/x';
const messages = [
{ content: 'Hello, Ant Design X!', role: 'user' },
];
const App = () => (
<div>
<Bubble.List items={messages} />
<Sender />
</div>
);
export default App;
3. 应用案例和最佳实践
集成模型推断服务
下面是一个集成模型推断服务的示例,这里使用了一个假设的 API 服务:
import { useXAgent, Sender, XRequest } from '@ant-design/x';
import React from 'react';
const createRequest = XRequest({
baseURL: 'https://your-api-service.com',
// 其他配置项...
});
const DemoComponent = () => {
const [agent] = useXAgent({
request: async (info, callbacks) => {
// 发送请求到推断服务...
createRequest({
// 请求参数...
}).then(response => {
// 处理响应...
}).catch(error => {
// 处理错误...
});
},
});
const onSubmit = (message) => {
// 处理发送消息...
};
return <Sender onSubmit={onSubmit} />;
};
export default DemoComponent;
数据流管理
Ant Design X 提供了 useXChat
工具来帮助您高效管理 AI 聊天应用的数据流。以下是一个示例:
import { useXAgent, useXChat, Sender, Bubble } from '@ant-design/x';
import React from 'react';
const DemoComponent = () => {
const [agent] = useXAgent({
// 配置项...
});
const [chat] = useXChat({
// 配置项...
});
// 发送消息的处理函数...
const sendMessage = (message) => {
// 使用 chat 对象发送消息...
};
return (
<div>
<Bubble.List items={chat.messages} />
<Sender onSubmit={sendMessage} />
</div>
);
};
export default Demo;
4. 典型生态项目
Ant Design X 作为 Ant Design 生态系统的一部分,与 Ant Design 其他组件库和工具链无缝集成,可以轻松嵌入到使用 Ant Design 构建的项目中,实现一致的视觉和交互体验。您可以在 Ant Design 官方网站上的生态项目列表中找到更多与 Ant Design X 相关的项目和资源。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考