《IntellAgent 安装与配置指南》

《IntellAgent 安装与配置指南》

intellagent A framework for comprehensive diagnosis and optimization of agents using simulated, realistic synthetic interactions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/intellagent

1. 项目基础介绍

IntellAgent 是一个由 Plurai AI 开发的高级多代理框架，用于模拟真实对话交互，对会话式代理进行全面的诊断和优化。该框架通过自动生成数千种边缘场景，帮助测试人员评估代理在多种复杂度级别下的表现，并提供详细的性能分析，帮助改进代理性能、可靠性和用户体验。

主要编程语言：Python

2. 关键技术与框架

• 边缘场景生成：自动生成高度逼真的边缘场景，专门针对特定的代理。
• 用户交互模拟：评估代理在不同复杂度级别下的表现。
• 性能评估分析：提供详细的分析，以识别性能差距，优先改进并比较实验结果。
• 简单集成：方便与现有会话式代理集成。

项目使用的关键技术包括但不限于：大规模语言模型（如 OpenAI、Azure、Vertex、Anthropic 等），模拟交互环境，以及基于机器学习的性能评估。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• Python 3.9 或更高版本
• Git
• Conda 或 pip（推荐 pip）

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone git@github.com:plurai-ai/intellagent.git
   cd intellagent
   

2. 安装依赖： 使用 pip 安装项目所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置 LLM API Key： 编辑 config/llm_env.yml 文件，设置您的 LLM 配置（OpenAI、Azure、Vertex、Anthropic 等）：

   openai:
     OPENAI_API_KEY: "your-api-key-here"
   

   若要更改默认的 LLM 提供商或模型，可以轻松更新配置文件。

4. 设置样本数量： 在配置文件中修改 num_samples 参数，设置数据库中的样本数量：

   dataset:
     num_samples: 30
   

5. 运行模拟器： 根据您的环境设置，运行以下命令之一来启动模拟器：

   • 无数据库的快速环境：

     python run.py --output_path results/education --config_path ./config/config_education.yml
     

   • 带数据库的复杂环境：

     python run.py --output_path results/airline --config_path ./config/config_airline.yml
     

6. 查看结果： 使用 streamlit 启动可视化仪表板查看模拟结果：

   streamlit run simulator/visualization/Simulator_Visualizer.py
   

请根据您的具体需求调整配置文件中的参数，并确保遵守服务条款和隐私政策。

以上就是 IntellAgent 的详细安装和配置指南。按照以上步骤，您可以顺利地在本地环境中搭建并运行该项目。

intellagent A framework for comprehensive diagnosis and optimization of agents using simulated, realistic synthetic interactions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/intellagent