《LLMs-in-Finance 项目安装与配置指南》
1. 项目基础介绍
本项目名为 LLMs-in-Finance
,旨在分享大型语言模型(LLMs)在金融领域的应用案例。项目包含了生成式人工智能、 Retrieval-Augmented Generation(RAG)以及人工智能代理等内容,主要用于教育与研究目的。本项目不是为真实交易或投资设计的,不提供任何保证,也不承担任何因使用软件导致的财务损失。
项目主要使用的编程语言是 Jupyter Notebook,它是一种交互式计算环境,可以让用户编写代码并即时执行,同时支持Markdown语法进行文档编写。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用了一些关键的 technologies 和框架,主要包括:
- 大型语言模型(LLMs):用于理解和生成自然语言文本。
- Retrieval-Augmented Generation(RAG):一种结合检索和生成的技术,用于增强生成模型的输出。
- 人工智能代理:能够执行特定任务的智能实体。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的计算机上已经安装了以下环境和工具:
- Python 3.x
- pip(Python 包管理工具)
- Jupyter Notebook
- Git(版本控制系统)
详细安装步骤
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克隆项目仓库
打开命令行工具,执行以下命令以克隆项目:
git clone https://github.com/hananedupouy/LLMs-in-Finance.git
克隆完成后,项目文件将会被下载到本地计算机的
LLMs-in-Finance
文件夹中。 -
安装项目依赖
进入项目文件夹,然后使用 pip 安装
requirements.txt
文件中列出的所有依赖:cd LLMs-in-Finance pip install -r requirements.txt
这将安装项目运行所需的所有 Python 包。
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启动 Jupyter Notebook
在项目文件夹中启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook
执行此命令后,Jupyter Notebook 的界面将在默认的网络浏览器中自动打开。
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开始使用项目
在 Jupyter Notebook 界面中,你可以浏览和运行项目中的各种笔记本(notebooks),以了解和实验 LLMs 在金融领域的应用。
以上就是 LLMs-in-Finance
项目的详细安装与配置指南。请按照上述步骤操作,即可开始探索该项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考