GNES 项目使用教程

GNES 项目使用教程

gnes GNES is Generic Neural Elastic Search, a cloud-native semantic search system based on deep neural network. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gn/gnes

1. 项目目录结构及介绍

GNES（Generic Neural Elastic Search）项目的目录结构如下：

• .github/: 存放与 GitHub 相关的配置文件，如工作流（Workflows）等。
• Dockerfiles/: 包含构建 Docker 容器的 Dockerfile 文件。
• docs/: 存放项目文档。
• gnes/: 核心代码目录，包含 GNES 的主要逻辑。
• shell/: 存放一些 shell 脚本，用于自动化任务。
• tests/: 包含项目测试代码。
• tutorials/: 提供项目教程和示例。
• benchmark-eval.sh: 用于性能评估的脚本。
• docker-build.sh: 用于构建 Docker 镜像的脚本。
• docker-push.sh: 用于推送 Docker 镜像到仓库的脚本。
• readthedocs.yaml: 用于配置 Read the Docs 的 YAML 文件。
• release.sh: 发布新版本的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: Python 包的设置文件，用于打包和分发。
• CHANGELOG.md: 记录项目版本的更新和变更。
• CONTRIBUTING.md: 指导贡献者如何参与项目。
• LICENSE: 项目的许可协议。
• MAINTAINERS: 维护者列表。
• MANIFEST.in: 包含打包文件列表的文件。
• README.md: 项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 Docker 来运行。以下是一个简单的启动命令：

docker run gnes/gnes:latest-alpine

这个命令会下载基于 Alpine Linux 的最新 GNES Docker 镜像并运行它。容器运行时会打印一条信息消息然后退出。

如果你需要使用不同版本的镜像，可以选择其他标签，如 buster、ubuntu18、full 等。

3. 项目的配置文件介绍

GNES 的配置主要通过 YAML 文件进行。在项目的 gnes/ 目录中，可以找到一些配置文件，例如：

• config.yaml: 包含 GNES 的基本配置，如服务端口、日志级别、数据库配置等。
• encoder.yaml: 定义了编码器的配置，包括使用的模型和参数。
• indexer.yaml: 定义了索引器的配置，包括索引的类型和存储方式。

这些 YAML 文件可以被修改以适应不同的使用场景。例如，如果你想要改变一个层在 VGG 中的配置，只需要在对应的 YAML 文件中修改一行即可。

通过这样的配置方式，用户可以不修改代码库就能改变或堆叠编码器和解码器，从而实现高度的可定制性。

gnes GNES is Generic Neural Elastic Search, a cloud-native semantic search system based on deep neural network. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gn/gnes