LinkOff 项目使用教程

LinkOff 项目使用教程

LinkOffCleans the LinkedIn feed based on keywords and filters.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LinkOff

1. 项目介绍

LinkOff 是一个开源的 Chrome 扩展,旨在清理和定制 LinkedIn 的界面。它通过过滤掉不需要的内容,只保留用户想要看到的帖子和其他页面元素,从而提升 LinkedIn 的使用体验。LinkOff 可以帮助用户减少干扰,更专注于销售线索生成和网络拓展。

2. 项目快速启动

2.1 安装依赖

首先,确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后,克隆项目到本地:

git clone https://github.com/njelich/LinkOff.git
cd LinkOff

2.2 安装扩展

  1. 打开 Chrome 浏览器,进入 chrome://extensions/
  2. 启用“开发者模式”。
  3. 点击“加载已解压的扩展程序”,选择 LinkOff 项目的根目录。

2.3 配置过滤器

在扩展安装完成后,你可以通过以下步骤配置过滤器:

  1. 点击 Chrome 工具栏中的 LinkOff 图标。
  2. 在弹出的窗口中,输入你想要过滤的关键词或公司名称。
  3. 保存设置,LinkOff 将自动过滤掉包含这些关键词的帖子。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 销售线索生成

LinkOff 可以帮助销售人员过滤掉 LinkedIn 上的无关信息,专注于潜在客户的动态。通过设置特定的关键词,销售人员可以快速找到与自己业务相关的帖子,从而更高效地生成销售线索。

3.2 网络拓展

对于希望在 LinkedIn 上拓展人脉的用户,LinkOff 可以过滤掉不相关的帖子,只显示与自己行业或兴趣相关的动态。这有助于用户更集中地关注有价值的联系人,提升网络拓展的效率。

4. 典型生态项目

4.1 LinkedIn Learning

LinkedIn Learning 是一个在线学习平台,提供各种职业技能课程。LinkOff 可以与 LinkedIn Learning 结合使用,帮助用户过滤掉 LinkedIn 上的干扰信息,专注于学习内容。

4.2 Chrome 扩展开发工具

如果你对开发 Chrome 扩展感兴趣,可以参考 Chrome 扩展开发工具和文档,进一步定制和优化 LinkOff 的功能。


通过以上步骤,你可以快速上手并充分利用 LinkOff 扩展,提升 LinkedIn 的使用体验。

LinkOffCleans the LinkedIn feed based on keywords and filters.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LinkOff

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/ab6ed9424307 【五轴后处理 CAM_C++】项目聚焦于高级数控加工技术,核心目标是把.CLS格式文件转化为5轴CNC机床可执行的G代码。G代码作为CNC机床的专属语言,能精准操控机床的切割速度、进给速率以及刀具路径等操作。该过程被称作后处理,是将CAM系统生成的刀具路径数据转变为机器能识别代码的最终环节。 项目涵盖三个工程,分别对应不同的5轴配置。其一,POST_5axis_double_table_AC是双转台配置,A轴转台绕垂直轴旋转,C轴转台绕水平轴旋转,工件置于A轴转台上。此配置利于加工复杂工件表面,在航空、航天及模具制造领域应用广泛。其二,POST_hand_machine工程对应臂式5轴机器,其机械臂结构赋予了更大的工作范围与灵活性,尤其适合加工大型或形状不规则工件,可实现多角度、全方位切割。其三,POST_5axis_head_bc工程为BC轴配置,B轴是主轴旋转,C轴是附加旋转轴,工件可在两个水平轴上旋转,能处理精细三维轮廓工件,拓展了加工能力。 在这些工程里,包含了众多5轴加工算法,这些算法对理解与优化5轴CNC运动控制极为关键。它们涵盖刀具路径规划、误差补偿、动态控制等诸多方面,需考量刀具与工件相对位置、切削力、工件变形等要素,其优化程度直接关联加工精度、效率及刀具寿命。此资源对于学习和研究5轴CNC后处理技术极具参考价值,工程师通过深入研究源代码和算法,能更好地理解并定制自己的5轴CNC后处理器,以满足特定加工需求,提高生产效率和产品质量。对于有志于踏入高级数控加工领域的人而言,无论是学习者还是从业者,该资源都是一个珍贵的资料库,能提供实践操作和理论学习的良机。
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