开源项目Kotaemon安装与配置指南
1. 项目基础介绍
Kotaemon是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)用户界面,旨在为用户提供与文档进行问答的友好界面。该项目同时服务于普通用户和开发者,普通用户可以通过它进行文档的问答,而开发者可以基于它构建自己的RAG管道。项目主要使用Python编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
- RAG(Retrieval-Augmented Generation): 一种结合了检索和生成的技术,用于提升生成任务的性能。
- Python: 项目的主要编程语言。
- Gradio: 一个用于快速构建机器学习演示的应用框架,用于创建用户界面。
- Unstructured: 用于处理多种文档格式的库。
- Ollama & llama-cpp-python: 可选的本地语言模型。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖项:
- Python(版本大于等于3.10)
- Docker(可选,如果您选择使用Docker安装)
- Unstructured(如果您需要处理除
.pdf
、.html
、.mhtml
和.xlsx
之外的文档格式)
以下步骤将在没有Docker的情况下安装Kotaemon。
安装步骤
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克隆项目到本地:
git clone https://github.com/Cinnamon/kotaemon.git cd kotaemon
-
安装Python依赖项:
pip install -r requirements.txt
-
配置环境变量:
创建一个
.env
文件,并添加必要的环境变量。例如:GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 GRADIO_SERVER_PORT=7860
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运行应用:
python app.py
如果选择使用Docker,以下是步骤:
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获取Docker镜像:
运行以下命令以获取
lite
版本镜像:docker run -e GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 -e GRADIO_SERVER_PORT=7860 -v ./ktem_app_data:/app/ktem_app_data -p 7860:7860 -it --rm ghcr.io/cinnamon/kotaemon:main-lite
如果需要
full
版本或带有Ollama
的版本,请将镜像名称更改为相应的名称。
以上就是Kotaemon的详细安装与配置指南。按照上述步骤操作后,您应该能够成功运行Kotaemon并进行文档的问答。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考