Serenata de Amor 项目使用教程

Serenata de Amor 项目使用教程

serenata-de-amor 是一个基于机器学习的文本生成项目。适合喜欢探索文本生成和机器学习的人。特点是使用了多种机器学习算法来生成诗歌等文本内容。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/serenata-de-amor

1. 项目介绍

Serenata de Amor 是一个使用人工智能进行公共管理社会监督的开源项目。它由 Open Knowledge Brasil 组织的一部分成员发起，旨在通过追踪和分析政府支出数据，提升公民的监督能力和开放知识的普及。该项目主要关注巴西的公共支出，特别是国会和参议院的支出情况。

2. 项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• Python 3.x
• pip
• Docker

克隆项目

通过以下命令克隆项目：

git clone https://github.com/okfn-brasil/serenata-de-amor.git
cd serenata-de-amor

安装依赖

安装项目所需的 Python 依赖：

pip install -r requirements.txt

运行项目

使用 Docker 运行项目：

docker-compose up

这将启动项目中的所有服务，包括用于分析支出的 Rosie 和展示结果的 Jarbas。

3. 应用案例和最佳实践

分析支出

项目中的 Rosie 组件能够分析国会和参议院的支出数据，识别可能的异常支出。通过定期运行 Rosie 并更新数据，公民可以更好地了解和监督政府的财务状况。

互动对话

通过 Jarbas 网站提供的界面，公民可以浏览支出详情，并对可疑之处进行验证。这种互动方式促进了公民与政府之间的对话，提高了透明度和责任感。

4. 典型生态项目

Serenata de Amor 是开放数据和技术在公共管理领域应用的一个典型案例。类似的项目还包括：

• 开源调查平台 iVerify
• 公共数据可视化和分析工具 Data Wrapper
• 政府支出追踪项目 OpenSpending

这些项目共同构成了一个生态系统，旨在通过技术创新促进社会监督和透明度。

serenata-de-amor 是一个基于机器学习的文本生成项目。适合喜欢探索文本生成和机器学习的人。特点是使用了多种机器学习算法来生成诗歌等文本内容。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/serenata-de-amor