OpenCardiographySignalMeasuringDevice：一款开源的心电信号测量设备

OpenCardiographySignalMeasuringDevice：一款开源的心电信号测量设备

OpenCardiographySignalMeasuringDevice Open-source device for measuring cardiograpgy signals with a GUI for easier handling and additional software for analyzing the data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenCardiographySignalMeasuringDevice

项目介绍

OpenCardiographySignalMeasuringDevice 是一个开源项目，旨在开发一款能够记录、存储和分析多种生理信号的测量设备。这些信号包括：

1. 臂带气压信号
2. 心电图信号（ECG）
3. 听诊图信号（Phonocardiography，即 Stethoscope）
4. 光体积描记图信号（PPG）

该项目由位于贝尔格莱德的贝尔格莱德大学电子工程系（School of Electrical Engineering）的一名硕士研究生作为毕业论文项目开发，得到了教授 Nadica Miljković 的指导。项目包含所有的 CAD 文件、PCB 制造的 Gerber 文件以及项目所需的全部代码和数据分析结果。

项目技术分析

OpenCardiographySignalMeasuringDevice 的技术核心是基于 Raspberry Pi Pico W 开发的自定义 4 层 PCB，用于控制整个设备的运作。以下是电子部分的几个主要特点：

1. USB 通信隔离：USB 数据连接器与电子设备的其余部分进行了隔离，以确保使用安全。
2. 3V3 降压-升压调节器：确保在电池电压低于 3.3 V 时设备仍能正常工作。
3. 6V 升压调节器：为血压测量过程中的气泵和气阀供电。
4. 压力传感器信号放大：使用 INA826 仪表放大器对压力传感器的信号进行放大。
5. 听诊器信号调理：PCB 上设计了三种不同的电路，用于调理听诊器信号，使其能够安全地由 Pi Pico W 的 ADC 进行测量。
6. AD8232 ECG 信号测量：使用 AD8232 芯片测量 ECG 信号，根据数据手册设计，用于三电极的心电图测量。

此外，PCB 设计中包含了必要的隔离和降噪措施，以确保信号质量。

项目及技术应用场景

OpenCardiographySignalMeasuringDevice 可用于多种医疗和健康监测场景，包括但不限于：

1. 家庭健康监测：用户可以在家中自行测量心电图、血压等生理参数，进行健康监测。
2. 医疗研究：研究人员可以利用该设备进行不同算法的血压测量测试，分析数据，提高测量准确性。
3. 教育示范：作为教育工具，该设备可以帮助学生更好地理解心电图、血压测量等生物医学工程原理。

项目特点

OpenCardiographySignalMeasuringDevice 具有以下主要特点：

1. 开源设计：项目所有文件均开源，包括 CAD 文件、PCB 文件和代码，便于用户二次开发。
2. 多功能性：支持多种生理信号的测量，提高了设备的应用范围。
3. 模块化设计：设备的设计具有模块化特点，用户可以根据需要选择添加或去除某些模块。
4. 易于使用：配备了图形化界面，用户可以轻松地操作设备并实时查看测量结果。
5. 可扩展性：项目支持进一步的技术升级和功能扩展，满足不断变化的用户需求。

通过 OpenCardiographySignalMeasuringDevice，医疗健康监测变得更加方便和准确，具有很高的实用价值和市场潜力。对于有兴趣深入了解和尝试该项目的用户，可以访问项目的官方网站，查阅相关的技术文档和资料，开始您的探索之旅。

OpenCardiographySignalMeasuringDevice Open-source device for measuring cardiograpgy signals with a GUI for easier handling and additional software for analyzing the data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenCardiographySignalMeasuringDevice