HumanVid：实现摄像头可控人体图像动画的新数据集

HumanVid：实现摄像头可控人体图像动画的新数据集

HumanVid [NeurIPS D&B Track 2024] Official implementation of HumanVid 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HumanVid

项目介绍

HumanVid 是一个专为摄像头可控人体图像动画设计的新数据集。通过这个数据集，训练视频扩散模型能够生成包含摄像头和主体动作的视频，就像真实的电影片段一样。此外，通过将摄像头设置为静态，它还可以实现如 Animate-Anyone 等方法的复现。研究显示，只要训练集中的摄像头标注准确，仅使用带有摄像头移动的视频进行训练的模型，也能在静态背景下获得很好的表现，从而降低了静态摄像头视频收集的难度。

项目技术分析

HumanVid 的核心在于构建一个包含精确摄像头参数和人体姿态标注的视频数据集。项目利用了多种技术，包括 SAM masks 和 Driod-SLAM 来预测更准确的摄像头参数。数据集包括从互联网收集的 Pexels 视频以及使用 Unreal Engine 渲染的视频。所有这些视频数据都提供了相应的摄像头参数和人体姿态标注。

项目的技术框架主要包括以下几个方面：

• 数据采集与处理：从互联网和 Unreal Engine 中采集视频数据，并对这些数据进行标注，包括摄像头轨迹和人体姿态。
• 摄像头参数预测：使用 SAM masks 和 Driod-SLAM 预测摄像头参数，以实现更好的摄像头控制能力。
• 人体姿态提取：利用 DWPose 工具提取和可视化全身姿态，并将 SMPL-X 人体姿态转换为 COCO Whole-body Keypoints 格式。

项目及技术应用场景

HumanVid 的技术应用场景非常广泛，主要包括：

• 电影和视频制作：HumanVid 可以用于电影和视频制作，为视频添加摄像头可控的人体动画，使得生成的视频更加生动。
• 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用：在 VR 和 AR 应用中，HumanVid 提供的摄像头可控的人体图像动画功能可以增强沉浸感和交互性。
• 游戏开发：在游戏开发中，HumanVid 可以用于创建具有真实感和交互性的游戏角色，提升游戏体验。

项目特点

HumanVid 数据集和项目具有以下显著特点：

• 高质量的数据集：HumanVid 提供了高质量的视频数据和精确的摄像头参数标注，确保模型训练和生成视频的质量。
• 全面的摄像头控制功能：HumanVid 不仅支持摄像头静态的视频生成，还支持带有摄像头移动的视频生成，提供了全面的摄像头控制功能。
• 易于使用的数据集：HumanVid 提供了易于使用的数据集和相关工具，简化了用户在模型训练和视频生成过程中的操作。

HumanVid 的发布为摄像头可控人体图像动画领域带来了新的突破，其高质量的数据集和全面的功能使其成为一个值得关注的开源项目。项目团队在 NeurIPS D&B Track 2024 上的出色表现进一步证明了其技术实力和项目的应用潜力。对于电影制作、虚拟现实和游戏开发等领域的开发者来说，HumanVid 无疑是一个值得尝试的开源项目。

HumanVid [NeurIPS D&B Track 2024] Official implementation of HumanVid 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HumanVid