FBSNNs 项目使用教程

FBSNNs 项目使用教程

FBSNNsForward-Backward Stochastic Neural Networks: Deep Learning of High-dimensional Partial Differential Equations项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fb/FBSNNs

1. 项目的目录结构及介绍

FBSNNs/
├── docs/
│   └── figures/
├── AllenCahn20D.py
├── BlackScholesBarenblatt100D.py
├── FBSNNs.py
├── HamiltonJacobiBellman100D.py
├── LICENSE
├── README.md
├── plotting.py

• docs/: 包含项目文档的文件夹，其中包含一些图表文件。
• figures/: 文档中使用的图表文件。
• AllenCahn20D.py: 处理 Allen-Cahn 方程的20维问题的脚本。
• BlackScholesBarenblatt100D.py: 处理 Black-Scholes-Barenblatt 方程的100维问题的脚本。
• FBSNNs.py: 项目的主文件，包含核心逻辑和功能。
• HamiltonJacobiBellman100D.py: 处理 Hamilton-Jacobi-Bellman 方程的100维问题的脚本。
• LICENSE: 项目的许可证文件，采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的说明文件。
• plotting.py: 用于绘图的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 FBSNNs.py。这个文件包含了项目的主要逻辑和功能，是运行项目时需要执行的文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件。所有的配置和参数设置通常在 FBSNNs.py 或其他脚本文件中直接进行。如果需要修改参数，可以直接在代码中进行调整。

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以上是 FBSNNs 项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。

FBSNNsForward-Backward Stochastic Neural Networks: Deep Learning of High-dimensional Partial Differential Equations项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fb/FBSNNs