agentic-radar：为您的智能化工作流提供安全保障

agentic-radar：为您的智能化工作流提供安全保障

agentic-radar A security scanner for your LLM agentic workflows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic-radar

在当今智能化时代，确保人工智能系统的安全性变得越来越重要。agentic-radar 是一款专为智能化工作流设计的安全扫描工具，能够帮助开发者、研究人员和安全专家深入理解 agentic 系统的工作机制，并识别潜在的安全风险。

项目介绍

agentic-radar 旨在为 agentic 系统提供全面的安全分析和操作洞察。它通过以下功能帮助用户创建针对 agentic 系统的安全报告：

• 工作流可视化：以图形化方式展示 agentic 系统的工作流程。
• 工具识别：列出系统使用的所有外部和自定义工具。
• 漏洞映射：将检测到的工具与已知的漏洞关联，提供全面的安全概览。

生成的综合 HTML 报告总结了所有发现，便于用户轻松审查和共享。

项目技术分析

agentic-radar 采用了多种技术框架的支持，包括 LangGraph、CrewAI 和 n8n，使其能够适应不同的工作流和开发环境。它还与 OWASP Top 10 LLM Applications 和 OWASP Agentic AI – Threats and Mitigations 等知名安全框架进行了映射，增强了其安全评估的权威性和全面性。

项目及技术应用场景

agentic 系统由于其复杂的工作流程和与多种工具的交互，使得透明度和安全评估变得极具挑战性。agentic-radar 通过为用户提供结构化的工作流、工具和潜在风险的视图，简化了这一过程。以下是一些典型的应用场景：

• 安全审计：在部署 agentic 系统前进行安全审计，确保系统的健壮性。
• 漏洞检测：在系统开发过程中持续检测可能的漏洞，及时进行修复。
• 风险评估：评估系统使用的外部工具可能带来的安全风险。

项目特点

• 本地运行：agentic-radar 在本地环境中运行，确保源代码的安全性。
• 易于使用：通过简单的命令行界面，用户可以轻松地安装和使用该工具。
• 可视化报告：生成的 HTML 报告具有直观的图形和表格，便于用户理解。
• 框架支持：支持多种流行的框架，如 LangGraph、CrewAI 和 n8n。

如何使用

安装 agentic-radar 非常简单，只需要确保 Python 环境已经安装。通过以下命令即可完成安装：

pip install agentic-radar

安装完成后，可以使用以下命令运行：

agentic-radar --help

这将显示所有可用的选项和命令，帮助用户更好地理解如何使用该工具。

总结

agentic-radar 是一款强大的安全扫描工具，专为 agentic 系统设计。它不仅能够帮助用户识别和修复安全漏洞，还能够提供关于系统工作流的深入见解。通过使用 agentic-radar，开发者和安全专家可以确保他们的智能化系统更加健壮和安全。

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