Data Formulator 开源项目教程

Data Formulator 开源项目教程

data-formulator 🪄 Create rich visualizations with AI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data-formulator

1. 项目目录结构及介绍

Data Formulator 的目录结构如下：

data-formulator/
├── .devcontainer/
├── .github/
├── .vscode/
├── embed/
├── public/
├── py-src/
│   └── data_formulator/
├── .env.template
├── .gitignore
├── CODESPACES.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── DEVELOPMENT.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── SECURITY.md
├── SUPPORT.md
├── api-keys.env.template
├── eslint.config.js
├── index.html
├── local_server.bat
├── local_server.sh
├── package.json
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── tsconfig.json
└── vite.config.ts

• py-src/: 包含项目的核心 Python 代码。
• public/: 存放静态文件，如 HTML、CSS 和 JavaScript 文件。
• .devcontainer/: 包含用于开发容器配置的文件。
• .github/: 包含 GitHub Actions 工作流程和其他 GitHub 相关的配置。
• .vscode/: 包含 Visual Studio Code 的项目配置。
• embed/: 未知用途，可能为项目内部使用。
• .env.template: 环境变量模板文件。
• CODESPACES.md: 提供在 GitHub Codespaces 上使用该项目的信息。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
• CONTRIBUTING.md: 如何为项目贡献的指南。
• DEVELOPMENT.md: 开发者指南，包含构建和开发项目的详细信息。
• LICENSE: 项目的许可文件。
• MANIFEST.in: 指定打包时包含的文件。
• README.md: 项目的自述文件，包含项目描述、使用方法和贡献指南。
• SECURITY.md: 安全策略和漏洞报告指南。
• SUPPORT.md: 支持和联系方式信息。
• api-keys.env.template: API 密钥环境变量模板文件。
• eslint.config.js: ESLint 配置文件，用于代码质量检查。
• index.html: 项目的主页 HTML 文件。
• local_server.bat 和 local_server.sh: 用于在本地启动服务器的批处理文件和 shell 脚本。
• package.json: Node.js 项目的配置文件。
• pyproject.toml: Python 打包配置文件。
• requirements.txt: Python 项目依赖文件。
• tsconfig.json: TypeScript 配置文件。
• vite.config.ts: Vite 配置文件，用于 Web 开发。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过以下文件进行：

• local_server.bat 或 local_server.sh: 这些文件用于在本地启动服务器。在 Windows 系统中使用 local_server.bat，在 Linux 或 macOS 系统中使用 local_server.sh。

• data_formulator.py: Python 代码文件，作为项目的入口点。可以通过以下命令启动：

  python -m data_formulator
  

  如果需要指定端口，可以使用：

  python -m data_formulator --port 8080
  

启动后，Data Formulator 将在浏览器中自动打开，默认地址为 http://localhost:5000。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下文件进行：

• .env.template: 环境变量模板文件，用于设置项目所需的环境变量，如 API 密钥等。在实际部署时，需要根据 .env.template 创建一个 .env 文件，并填入实际的值。

• pyproject.toml: Python 打包配置文件，定义了项目的依赖和打包信息。

• package.json: Node.js 项目的配置文件，定义了项目依赖的 JavaScript 库和脚本。

确保在开始之前，所有依赖都已正确安装，并且环境变量已正确配置。

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