KalidoKit 项目常见问题解决方案

KalidoKit 项目常见问题解决方案

kalidokit Blendshape and kinematics calculator for Mediapipe/Tensorflow.js Face, Eyes, Pose, and Finger tracking models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/kalidokit

1. 项目基础介绍和主要编程语言

KalidoKit 是一个用于 Mediapipe/Tensorflow.js 的面部、眼睛、姿势和手指跟踪模型的混合形状和运动学计算器。它能够从预测的 3D 地标中计算简单的欧拉旋转和混合形状面部值。该项目主要用于为 3D VRM 模型和 Live2D 头像进行绑定，特别适用于 Vtuber 应用程序，如 Kalidoface 和 Kalidoface 3D。

主要编程语言：JavaScript

2. 新手在使用项目时需要特别注意的 3 个问题及解决步骤

问题 1：如何安装 KalidoKit？

解决步骤：

1. 通过 NPM 安装：

   npm install kalidokit
   

2. 在项目中导入 KalidoKit：

   import * as Kalidokit from "kalidokit";
   

   或者只导入需要的类：

   import { Face, Pose, Hand } from "kalidokit";
   

3. 通过 CDN 使用：

   <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/kalidokit@1.1/dist/kalidokit.umd.js"></script>
   

问题 2：如何处理面部跟踪的平滑眨眼问题？

解决步骤：

1. 在调用 Kalidokit.Face.solve 方法时，设置 smoothBlink 参数为 true：

   Kalidokit.Face.solve(facelandmarkArray, {
       smoothBlink: true,
       blinkSettings: [0.25, 0.75]
   });
   

2. blinkSettings 参数用于调整上眼睑和下眼睑的眨眼敏感度，可以根据需要进行调整。

问题 3：如何启用腿部跟踪？

解决步骤：

1. 在调用 Kalidokit.Pose.solve 方法时，设置 enableLegs 参数为 true：

   Kalidokit.Pose.solve(poseWorld3DArray, poseLandmarkArray, {
       enableLegs: true
   });
   

2. 确保输入的 poseWorld3DArray 和 poseLandmarkArray 包含足够的腿部关键点数据。

通过以上步骤，新手可以更好地理解和使用 KalidoKit 项目，解决常见的安装和配置问题。

kalidokit Blendshape and kinematics calculator for Mediapipe/Tensorflow.js Face, Eyes, Pose, and Finger tracking models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/kalidokit