推荐使用wrapt_timeout_decorator：优雅的Python超时装饰器

推荐使用wrapt_timeout_decorator：优雅的Python超时装饰器

wrapt_timeout_decorator Python Powerful Timeout Decorator that can be used safely on classes, methods, class methods 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wr/wrapt_timeout_decorator

项目介绍

wrapt_timeout_decorator 是一个强大的Python装饰器库，专门用于在函数或方法执行时设置超时时间。与其他超时装饰器不同，wrapt_timeout_decorator 特别关注在类、方法、类方法、静态方法等场景下的正确性，并保留了PyCharm调试所需的traceback信息。此外，它还支持动态调整超时时间，甚至可以根据其他参数或方法计算超时时间。

项目技术分析

超时策略

wrapt_timeout_decorator 提供了两种超时策略：

1. Signals策略：适用于POSIX系统，优雅且高效，但需要注意一些重要的注意事项。
2. Subprocess策略：默认策略，适用于Windows和POSIX系统。通过子进程实现超时，确保跨平台兼容性。

技术细节

• Windows兼容性：由于Windows不支持信号，因此默认使用子进程策略。
• POSIX系统：在POSIX系统上，信号不能在子线程中使用，因此也使用子进程策略。
• 子进程通信：使用multiprocess.pipe而不是queue，提高性能和兼容性。
• 序列化：使用dill库增强pickle模块的功能，支持更多Python对象类型的序列化和反序列化。

项目及技术应用场景

wrapt_timeout_decorator 适用于以下场景：

• 长时间运行的任务：确保长时间运行的任务在特定时间内完成，避免无响应。
• 网络请求：在网络请求中设置超时时间，防止请求无限期挂起。
• 多线程/多进程应用：在多线程或多进程环境中，确保任务在规定时间内完成。
• 自动化测试：在自动化测试中，确保测试用例在规定时间内执行完毕。

项目特点

• 跨平台兼容性：支持Windows和POSIX系统，确保在不同平台上的稳定运行。
• 动态超时调整：支持根据参数或方法动态调整超时时间。
• 保留traceback信息：在PyCharm等IDE中调试时，保留完整的traceback信息，方便调试。
• 高性能：通过子进程通信和dill库的使用，提高性能和兼容性。
• 丰富的文档和测试：项目拥有100%的代码覆盖率，并通过了flake8、mypy等静态分析工具的检查，确保代码质量。

总结

wrapt_timeout_decorator 是一个功能强大且易于使用的Python超时装饰器库，适用于各种复杂的应用场景。无论你是开发网络应用、自动化测试还是多线程/多进程应用，wrapt_timeout_decorator 都能帮助你确保任务在规定时间内完成，提高应用的稳定性和可靠性。

立即尝试：在线试用

GitHub仓库：wrapt_timeout_decorator

安装：

pip install wrapt-timeout-decorator

使用示例：

import time
from wrapt_timeout_decorator import timeout

@timeout(5)
def mytest(message):
    print(message)
    for i in range(1,10):
        time.sleep(1)
        print('{} seconds have passed'.format(i))

if __name__ == '__main__':
    mytest('starting')

通过以上介绍，相信你已经对wrapt_timeout_decorator 有了初步的了解。赶快在你的项目中尝试使用它，体验其强大的功能和便捷的操作吧！

wrapt_timeout_decorator Python Powerful Timeout Decorator that can be used safely on classes, methods, class methods 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wr/wrapt_timeout_decorator