终端图像查看器vv使用教程

终端图像查看器vv使用教程

vv Terminal image viewer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vv8/vv

1. 项目介绍

vv是一个功能强大的终端图像查看器，支持在终端中直接显示图像文件。它适用于本地环境，也支持远程连接使用。vv支持广泛的现代图像格式，并且能够以全色彩显示图像，无需色彩空间转换或抖动处理。图像会自动缩放以适应终端空间，小型图像还可以进行放大显示。

vv支持的图像格式包括：BC（块压缩，又名DXTC，S3TC），OpenEXR，HEIF（高效图像文件格式），AVIF（AV1图像文件格式），JPEG，JPEG XL，PCX，PNG，ETC（爱立信纹理压缩），RAW（数字相机负片），TGA，BMP，PSD（Photoshop），GIF（动画不支持），RGBE（Radiance HDR），PIC（Softimage），PPM和PGM（仅二进制），TIFF，WebP（支持动画），PDF，SVG等。

vv还支持高动态范围（HDR）图像的加载，能够对OpenEXR、HEIF、AVIF、JPEG XL和RGBE格式的HDR图像进行适当的色调映射，使其在SDR终端上显示。vv还能够处理图像中嵌入的色彩配置文件，确保图像显示效果与预期一致。对于带有alpha通道的图像，vv支持在终端背景颜色上以透明方式渲染，或者选择以棋盘格背景或自定义颜色的背景渲染。

2. 项目快速启动

首先，确保你的系统中安装了CMake和编译器。以下是快速启动vv项目的步骤：

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/wolfpld/vv.git

# 进入项目目录
cd vv

# 创建构建目录并编译
mkdir build && cd build
cmake ..
make

默认情况下，vv会使用-march=native编译选项来启用SIMD处理。如果你希望生成的可执行文件在任何机器上都能运行，可以在CMake时禁用此选项。

3. 应用案例和最佳实践

• 查看本地图像：使用vv查看本地目录下的图像文件，只需运行./vv image.jpg。
• 查看远程图像：如果图像存储在远程服务器上，可以使用./vv http://example.com/image.jpg进行查看。
• 处理HDR图像：vv支持加载和显示HDR图像，例如使用./vv image.hdr。

最佳实践建议：

• 确保使用的终端支持Kitty图形协议，以获得最佳的图像显示效果。
• 如果终端支持Unicode字体和真色彩，vv将提供更丰富的显示效果。
• 对于高DPI显示器，如果图像在终端上显示为像素化，请尝试更换终端程序。

4. 典型生态项目

vv作为一个开源项目，其生态中还有一些相关的项目和工具，例如：

• 终端程序：如Kitty，提供了对vv图像显示的优化支持。
• 图像处理库：如OpenCV，可以与vv结合进行图像的预处理或后处理。

以上是vv项目的简要介绍和使用教程，希望对您的使用有所帮助。

vv Terminal image viewer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vv8/vv