LVIS API 安装与配置指南

LVIS API 安装与配置指南

lvis-api Python API for LVIS Dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lv/lvis-api

1. 项目基础介绍

LVIS（Large Vocabulary Instance Segmentation）是一个大规模的实例分割数据集，旨在为超过1200个初级对象类别提供超过200万个高质量实例分割掩膜。LVIS API 是一个Python库，它允许用户读取和交互注释文件、可视化注释以及评估结果。

本项目主要使用的编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：作为主要的编程语言。
• COCO API：本项目是 COCO（Common Objects in Context）API 的重写版本，专门为 LVIS 数据集进行了修改和优化。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.x（建议使用 Python 3.6 或更高版本）
• pip（Python 的包管理器）
• numpy（Python 的数学库）

安装步骤

步骤 1：创建虚拟环境（可选）

创建虚拟环境是一个好的实践，它可以避免污染全局 Python 环境。在终端中执行以下命令：

python3 -m venv env

步骤 2：激活虚拟环境

在终端中执行以下命令来激活虚拟环境：

source env/bin/activate  # 对于 Windows 用户，使用 `env\Scripts\activate`

步骤 3：安装 COCO API

在虚拟环境中，执行以下命令来安装 COCO API：

pip install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'

步骤 4：安装 LVIS API

安装 COCO API 后，执行以下命令来安装 LVIS API：

pip install lvis

或者，如果您已经克隆了存储库，可以在存储库目录中执行以下命令：

pip install .

步骤 5：测试安装

为了验证安装是否成功，您可以运行测试脚本：

python test.py

如果没有任何错误消息，那么您已经成功安装了 LVIS API。

步骤 6：退出虚拟环境

当您完成工作后，可以通过以下命令退出虚拟环境：

deactivate

以上步骤为 LVIS API 的基本安装流程。安装完成后，您就可以开始使用 LVIS 数据集进行实例分割相关的开发了。

lvis-api Python API for LVIS Dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lv/lvis-api