合成孔径雷达断层扫描教程

合成孔径雷达断层扫描教程

tomography_tutorial A tutorial for Synthetic Aperture Radar Tomography 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/tomography_tutorial

项目介绍

本教程由EO-College学习计划开发，探索使用DLR的F-SAR系统数据的合成孔径雷达（SAR）断层扫描。教程包含一个Python包，其中包含多个用于处理和显示数据的函数，一个Jupyter笔记本，一个测试数据集（可在此处下载），以及一个视频教程。

项目快速启动

安装

Ubuntu

首先，我们需要安装GDAL来读取数据。为此，我们添加UbuntuGIS包仓库，以便安装比Ubuntu提供的更新的版本。然后，我们安装GDAL及其Python绑定：

sudo add-apt-repository ppa:ubuntugis/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install gdal-bin python3-gdal

接下来，我们安装Tkinter以获得图形支持：

sudo apt-get install python3-tk

最后，我们安装断层扫描模块及其直接的Python包依赖：

sudo python3 -m pip install tomography_tutorial

Windows

在Windows上安装Python和Jupyter的最简单方法是使用Anaconda。请确保安装Python 3版本。安装完成后，请将其安装目录添加到PATH环境变量中。然后，我们可以通过Anaconda的命令行安装程序安装GDAL：

conda install -c conda gdal

最后，我们安装教程包：

python -m pip install tomography_tutorial

下载教程测试数据

在开始教程之前，您需要下载并解压此处找到的数据。

启动笔记本

安装完成后，您可以通过教程Python模块启动笔记本。在命令提示符中，启动Python并执行以下函数：

from tomography_tutorial import start
start('/your/custom/notebook.ipynb')

这将创建一个自定义的笔记本副本（如果尚不存在）并在浏览器中启动它。如果存储自定义笔记本的目录尚不存在，则会自动创建。请注意，在Windows路径中需要使用\\或/分隔，单个反斜杠会导致错误。

应用案例和最佳实践

本教程适用于需要处理和分析合成孔径雷达断层扫描数据的科研人员和工程师。通过本教程，用户可以学习如何使用Python处理和可视化SAR断层扫描数据，从而更好地理解和分析地球观测数据。

典型生态项目

本教程依赖于多个开源项目，包括GDAL、Python和Jupyter Notebook。这些项目共同构成了一个强大的生态系统，支持地球观测数据的处理和分析。

tomography_tutorial A tutorial for Synthetic Aperture Radar Tomography 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/tomography_tutorial