《Lagent 安装与配置指南》

《Lagent 安装与配置指南》

lagent A lightweight framework for building LLM-based agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lagent

1. 项目基础介绍

Lagent 是一个轻量级框架，用于构建基于大型语言模型（LLM）的智能体。它采用类似 PyTorch 的设计哲学，使用神经网络层的类比，使得用户可以以直观和 Pythonic 的方式创建层并定义消息传递。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• 大型语言模型（LLM）：Lagent 使用预训练的语言模型作为智能体的核心。
• 消息传递机制：定义了 AgentMessage 类，用于智能体之间的通信。
• 内存状态管理：智能体的输入和输出消息都会被添加到内存中，便于维护和查询。
• 自定义聚合器：提供了 DefaultAggregator 用于组装和转换消息格式。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的环境中已安装以下依赖：

• Python 3.6 或更高版本
• pip（Python 包管理器）

详细安装步骤

1. 克隆仓库

   打开终端或命令提示符，运行以下命令以克隆 Lagent 项目：

   git clone https://github.com/InternLM/lagent.git
   

2. 安装依赖

   进入项目目录，安装项目所需的依赖：

   cd lagent
   pip install -e .
   

   -e 参数代表editable，这意味着任何对本地代码库的更改都会立刻影响到已安装的包，无需重新安装。

完成以上步骤后，Lagent 应该已经成功安装在你的环境中，你可以开始使用它来构建多智能体应用程序了。

lagent A lightweight framework for building LLM-based agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lagent