Baby Names Analysis 项目教程

Baby Names Analysis 项目教程

baby-names-analysis Data ETL & Analysis on the dataset 'Baby Names from Social Security Card Applications - National Data'. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baby-names-analysis

1. 项目目录结构及介绍

baby-names-analysis/
├── data/
│   ├── data.csv
│   └── names.zip
├── figs/
│   ├── plot1.png
│   └── plot2.png
├── scripts/
│   ├── etl.py
│   ├── eda.py
│   └── visualization.py
├── LICENSE
├── README.md
├── infographic.png
└── requirements.txt

目录结构介绍

• data/: 存放项目的数据文件，包括处理后的 data.csv 和原始数据 names.zip。
• figs/: 存放生成的图表文件，如 plot1.png 和 plot2.png。
• scripts/: 存放项目的脚本文件，包括数据提取、转换和加载 (etl.py)、数据探索 (eda.py) 和可视化 (visualization.py)。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• infographic.png: 项目的信息图表。
• requirements.txt: 项目所需的 Python 依赖库列表。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/etl.py 和 scripts/eda.py。

scripts/etl.py

该文件负责数据的提取、转换和加载 (ETL) 过程。主要步骤包括：

1. 使用 requests 模块从指定 URL 下载数据压缩包 names.zip。
2. 使用 zipfile 模块解压 names.zip，并读取其中的 .txt 文件。
3. 将读取的数据处理成包含 year, name, gender, count 四个字段的 CSV 文件 data.csv。

scripts/eda.py

该文件负责数据探索 (EDA) 过程。主要步骤包括：

1. 使用 pandas 读取 data.csv 文件。
2. 进行数据的基本探索，如查看前几行 (df.head()) 和后几行 (df.tail())。
3. 统计数据中的唯一名字数量，并分析最常用的男性和女性名字。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 scripts/etl.py 中的 URL 来更改数据源。此外，requirements.txt 文件列出了项目所需的 Python 依赖库，可以通过以下命令安装：

pip install -r requirements.txt

requirements.txt

该文件列出了项目所需的 Python 库，包括：

• requests
• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn

安装这些依赖库后，项目即可正常运行。

baby-names-analysis Data ETL & Analysis on the dataset 'Baby Names from Social Security Card Applications - National Data'. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baby-names-analysis