Porcupine Node.js 语音唤醒词识别实战教程-优快云博客

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Porcupine Node.js 语音唤醒词识别实战教程

Porcupine 是一款高精度、轻量级的语音唤醒词引擎，它使开发者能够构建始终在线的语音交互应用。作为 Picovoice 旗下的核心产品，Porcupine 具有以下显著特点：

Porcupine Node.js 演示程序需要 Node.js 18+ 环境，支持以下平台：

注意：本文介绍的 Node.js 版本不适用于浏览器环境，如需在浏览器中使用 Porcupine，请使用专门为 Web 设计的版本。

使用 Porcupine 需要有效的 Picovoice 授权密钥，这是使用 SDK 的凭证。授权密钥可以免费获取，请妥善保管不要泄露。

可以通过 yarn 或 npm 全局安装演示程序：

yarn global add @picovoice/porcupine-node-demo

或

npm install -g @picovoice/porcupine-node-demo

ppn-mic-demo --show_audio_devices

ppn-mic-demo \
--auth_key ${你的授权密钥} \
--keywords grapefruit \
--audio_device_index 0

程序运行后，当检测到指定唤醒词时，控制台会输出类似信息：

Detected 'grapefruit'

ppn-mic-demo --sensitivity 0.7

ppn-mic-demo --keyword_file_paths /path/to/custom.ppn

文件演示可以分析 WAV 文件中的唤醒词，要求音频为 16KHz、16-bit、单声道的 WAV 格式。

示例命令：

ppn-file-demo \
--auth_key ${你的授权密钥} \
--input_audio_file_path test.wav \
--keywords grasshopper,bumblebee

输出结果会显示检测到的唤醒词及其时间位置：

Detected keyword 'bumblebee' @ 16.096s
Detected keyword 'grasshopper' @ 28.896s

可以指定自定义的模型文件和动态库：

ppn-file-demo \
--library_file_path libpv_porcupine.dylib \
--model_file_path porcupine_params.pv

Porcupine 提供两种唤醒词模型：

Q：为什么我的自定义唤醒词识别率不高？ A：可能原因包括：

Q：能否在树莓派上使用？ A：可以，Porcupine 专门为树莓派提供了优化版本。

Q：商业使用有什么限制？ A：内置唤醒词可以自由使用，但自定义唤醒词可能有使用限制，具体取决于授权条款。

Porcupine Node.js 演示程序提供了快速体验语音唤醒技术的便捷方式。通过本教程，您已经掌握了从安装到高级使用的完整流程。无论是开发智能家居设备、车载语音系统还是其他语音交互应用，Porcupine 都能提供可靠的技术支持。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考