开源项目安装与配置指南

开源项目安装与配置指南

mwp_ReFT 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mw/mwp_ReFT

1. 项目基础介绍

本项目是一个开源项目，旨在实现一种名为ReFT（Reasoning with REinforced Fine-Tuning）的算法。ReFT算法通过强化学习进行微调，以提高模型的推理能力。该项目包含了实现该算法的源代码和数据集，可以复现研究论文中的结果。项目主要使用Python和Shell脚本进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：项目的主要编程语言，用于实现算法逻辑和数据操作。
• Shell：用于编写自动化脚本，简化模型训练和测试流程。
• 深度学习框架：可能使用了如TensorFlow或PyTorch等深度学习框架来构建和训练模型。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件和依赖：

• Python 3.x（建议使用Anaconda进行环境管理）
• Git（用于克隆项目代码）
• GCC（C编译器，某些依赖可能需要）
• Make（构建工具）

安装步骤

1. 克隆项目代码 打开终端或命令提示符，执行以下命令克隆项目代码：

   git clone https://github.com/lqtrung1998/mwp_ReFT.git
   cd mwp_ReFT
   

2. 安装项目依赖 在项目根目录下，执行以下命令安装项目所需的Python依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置项目 根据项目需求，可能需要配置环境变量和配置文件。请参考项目文档或README.md进行相应配置。

4. 运行项目 根据项目的README.md文档，运行相应的脚本来执行训练或测试操作。例如，运行SFT模型的脚本如下：

   bash exps/paper_exps/SFT/gsm8k.sh
   

确保在运行任何脚本之前，你已经详细阅读了README.md中的说明，并根据指南进行了相应的配置和准备。

以上步骤为项目的简要安装和配置指南，具体细节可能根据项目实际情况有所变化，请以项目官方文档为准。

mwp_ReFT 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mw/mwp_ReFT