HAProxy统计收集器项目推荐

HAProxy统计收集器项目推荐

haproxystats A HAProxy statistics collection program 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/haproxystats

1. 项目基础介绍和主要编程语言

HAProxy统计收集器（HAProxyStats）是一个用于收集和处理HAProxy负载均衡器统计数据的开源项目。该项目的主要目的是通过高效且可配置的方式，从HAProxy中提取统计数据，并将这些数据推送到如Graphite等图形化系统中。HAProxyStats项目使用Python作为主要的编程语言，并依赖于Python 3.4及以上版本、docopt和Pandas库来实现其功能。

2. 项目的核心功能

HAProxyStats的核心功能包括：

• 统计数据收集：通过HAProxy的统计套接字（stats socket）定期拉取HAProxy的运行状态和性能数据。
• 数据处理与分析：使用Pandas库对收集到的数据进行分析和处理，支持多进程处理以提高效率。
• 数据分发：将处理后的统计数据分发到不同的系统，如Graphite、Kafka等，支持本地存储以供调试使用。
• 多进程支持：在HAProxy配置为多进程模式时，能够对多个进程的统计数据进行聚合处理。
• 灵活的配置：提供详细的配置选项，允许用户根据需求自定义数据收集和处理的频率、路径等。

3. 项目最近更新的功能

HAProxyStats最近的更新主要集中在以下几个方面：

• 性能优化：进一步优化了数据收集和处理的性能，特别是在高并发场景下的表现。
• 多进程支持增强：改进了对HAProxy多进程模式的支持，能够更精确地计算CPU利用率的百分位数。
• 新的分发器：增加了对Kafka的支持，使得统计数据可以更灵活地分发到不同的系统。
• 错误处理改进：增强了错误处理机制，确保在数据分发失败时能够进行重试，并记录失败的数据以便后续处理。
• 文档更新：更新了项目的文档，提供了更详细的安装、配置和使用指南，帮助新用户更快上手。

通过这些更新，HAProxyStats项目在功能和性能上都有了显著的提升，能够更好地满足用户在生产环境中的需求。

haproxystats A HAProxy statistics collection program 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/haproxystats