Elasticsearch Loader 使用手册

Elasticsearch Loader 使用手册

elasticsearch_loaderA tool for batch loading data files (json, parquet, csv, tsv) into ElasticSearch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elasticsearch_loader

1. 项目目录结构及介绍

Elasticsearch Loader 是一个用于批量导入数据到 Elasticsearch 的 Python 工具。以下是该工具的基本目录结构及其简介：

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├── Dockerfile        # Docker 容器构建文件，便于在容器环境中运行。
├── LICENSE           # 许可证文件，说明软件使用的授权方式。
├── README.md         # 主要的项目说明文档，包括快速入门和使用指南。
├── setup.py          # Python 包的安装脚本，用于通过 pip 安装项目。
├── tests             # 测试文件夹，包含了项目的单元测试代码。
├── inputs            # 示例输入数据或相关脚本目录，可能存放样例数据文件或处理逻辑。
├── samples           # 样例数据或者配置文件示例，帮助用户了解如何准备数据和配置。
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置文件，方便多容器部署和管理。
├── .gitignore        # Git 忽略文件列表，指定不纳入版本控制的文件或模式。
├── .travis.yml       # Travis CI 配置文件，自动化测试和部署设置。
└── requirements.txt   # 项目依赖列表，列出所有必需的Python库。

2. 项目的启动文件介绍

Elasticsearch Loader的核心并没有明确指出单一的“启动文件”，它通常通过命令行接口（CLI）进行交互式操作。然而，当你安装了这个工具之后，主要通过执行elasticsearch_loader命令来启动数据加载流程。实际上，其运行机制依赖于setup.py确保安装正确后，你可以通过以下方式调用它：

elasticsearch_loader [OPTIONS] COMMAND [ARGS]

这表示你需要通过命令行选项和参数来执行数据上传任务，而不需要直接交互于某个特定的启动脚本文件。

3. 项目的配置文件介绍

Elasticsearch Loader允许使用默认配置文件（默认名为esl.yml），用户可以通过--config-file或 -c选项指定此配置文件的位置。虽然源码仓库中没有直接提供esl.yml样本文件，但依据使用说明，这个配置文件可以用来预设如Elasticsearch集群地址、认证信息、批处理大小等常见配置项。配置文件的结构一般遵循YAML格式，例如：

bulk_size: 500     # 指定在写入Elasticsearch之前收集的文档数量，默认值。
es_host: localhost:9200  # Elasticsearch集群的入口点，默认配置。
http_auth: username:password  # 基本认证信息，如果有需要的话。
...

用户可以根据实际需求定制这些配置，以简化重复性的导入任务的参数设定。在实际应用前，确保创建或调整这个配置文件符合你的环境要求。

elasticsearch_loaderA tool for batch loading data files (json, parquet, csv, tsv) into ElasticSearch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elasticsearch_loader