TatSu ：一款强大的PEG解析器生成工具

TatSu ：一款强大的PEG解析器生成工具

TatSu 竜 TatSu generates Python parsers from grammars in a variation of EBNF 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/TatSu

项目介绍

TatSu 是一个将 EBNF（扩展巴科斯-诺尔范式）语法的输入转换为 Python 中的 Packrat PEG（解析表达式语法）解析器的工具。它能够处理比正则表达式更为复杂的语言结构，尤其是那些包含嵌套结构或需要平衡符号的语言。

TatSu 的设计理念是简单易用，它可以将存储在字符串中的语法编译为可以立即使用的解析器，或者生成一个包含解析器的 Python 模块。这使得它成为处理复杂文本和数据格式的强大工具。

项目技术分析

TatSu 支持 PEG 语法，这是一种比传统正则表达式更加强大的语言描述工具。PEG 允许嵌套和递归的规则定义，这对于解析具有复杂结构的文本来说至关重要。TatSu 通过使用 Packrat 解析算法来实现这一点，这种算法通过记忆化来避免重复计算，大大提高了解析效率。

项目要求使用维护中的 Python 版本（至少是 3.13+），虽然目前 TatSu 的代码还没有依赖新的语言特性或标准库，但开发者希望在开发新功能时不受旧版本 Python 兼容性的限制。

项目及技术应用场景

TatSu 可以应用于多个场景，包括但不限于：

1. 编程语言设计：开发者可以使用 TatSu 来构建新的编程语言的编译器或解释器。
2. 数据解析：对于具有复杂格式的数据，如 JSON、XML 或自定义数据格式，TatSu 可以有效地解析这些数据。
3. 语法分析：在自然语言处理领域，TatSu 可以用来构建语法分析器，处理文本数据。

项目特点

1. 强大的解析能力：TatSu 能够处理正则表达式无法解析的复杂语言结构。
2. 灵活的使用方式：既可以将语法编译为内存中的解析器，也可以生成 Python 模块。
3. 支持左递归：TatSu 通过特定的算法支持 PEG 语法中的左递归规则。
4. 易于集成：作为 Python 库，TatSu 可以轻松地集成到现有项目中。

以下是一个使用 TatSu 的简单示例。假设我们想要解析一个简单的算术表达式：

GRAMMAR = '''
    @@grammar::CALC

    start = expression $ ;

    expression
        =
        | expression '+' term
        | expression '-' term
        | term
        ;

    term
        =
        | term '*' factor
        | term '/' factor
        | factor
        ;

    factor
        =
        | '(' expression ')'
        | number
        ;

    number = /\d+/ ;
'''

if __name__ == '__main__':
    import json
    from tatsu import parse
    from tatsu.util import asjson

    ast = parse(GRAMMAR, '3 + 5 * ( 10 - 20 )')
    print(json.dumps(asjson(ast), indent=2))

输出的结果将以抽象语法树（AST）的形式展现算术表达式：

[
  "3",
  "+",
  [
    "5",
    "*",
    [
      "10",
      "-",
      "20"
    ]
  ]
]

TatSu 的这些特点使其成为处理复杂文本解析任务的理想选择。无论是构建自定义的编程语言，还是处理复杂的数据格式，TatSu 都提供了强大的功能和灵活性。对于需要在 Python 中进行文本解析的开发者来说，TatSu 绝对值得一试。

TatSu 竜 TatSu generates Python parsers from grammars in a variation of EBNF 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/TatSu