RCT项目使用教程

RCT项目使用教程

RCT RCT (Redis Computed Tomography) include parse redis rdb , slowlog analyze and clientlist analyze 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rc/RCT

1. 项目介绍

RCT（Redis Computed Tomography）是一个一站式平台，用于通过解析RDB文件进行Redis内存结构分析。它支持非集群/集群RDB文件分析、Slowlog查询和监控、ClientList查询和监控等功能。RCT的主要功能包括：

• 内存分析：通过RDB文件分析Redis内存使用情况，支持多维度、多报告，提供报告生成、Redis键导出等功能。
• Slowlog：定期收集Slowlog信息，生成多维度报告摘要，方便查看当前集群的Slowlog详情。
• ClientList：轻松高效地分析和查看客户端连接。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保您已经安装了jre1.8+，并下载了发布包。例如，点击rct-dashboard-2.0.0-release.tar.gz进行下载并解压（Windows下可以使用WinRAR软件解压，Linux下可以使用命令tar xvf RCT-Dashboard-2.0.0-release.tar.gz）。

2.2 启动控制中心

java -jar RCT-Dashboard-2.0.0.jar

2.3 启动分析器

java -jar -Xmx1024m -Xms300m RCT-Analyze-2.0.0.jar

根据RDB文件大小调整最大堆大小（务必限制堆大小以避免对在线机器的性能影响）。Rct-analyze部署在生成rdb的机器或redis安装机器上，每台机器部署一个实例。

2.4 访问系统

在浏览器中访问http://127.0.0.1:8080，输入账号和密码，默认密码为rct/rct。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 内存优化

通过RCT的内存分析功能，可以详细了解Redis的内存使用情况，识别出占用内存较大的键，从而进行针对性的优化。例如，通过导出大键并进行分析，可以决定是否需要对这些键进行拆分或压缩。

3.2 Slowlog监控

在生产环境中，Slowlog监控可以帮助识别出执行时间较长的命令，从而进行性能优化。通过RCT的Slowlog模块，可以定期收集Slowlog信息，并生成多维度报告，方便运维人员快速定位问题。

3.3 客户端连接管理

RCT的ClientList模块可以帮助管理员轻松查看和管理客户端连接，识别出不正常的连接行为，从而提高系统的安全性。

4. 典型生态项目

4.1 RedisInsight

RedisInsight是Redis官方提供的图形化管理工具，可以与RCT结合使用，提供更全面的Redis管理和监控解决方案。

4.2 RedisGears

RedisGears是一个动态执行引擎，可以与RCT结合使用，提供更灵活的内存分析和优化方案。

4.3 RedisAI

RedisAI是一个用于机器学习的Redis模块，可以与RCT结合使用，提供更高效的内存管理和优化方案。

通过以上模块的结合使用，可以构建一个完整的Redis生态系统，提供从内存分析、性能监控到机器学习的一站式解决方案。

RCT RCT (Redis Computed Tomography) include parse redis rdb , slowlog analyze and clientlist analyze 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rc/RCT