神经网络架构图项目使用教程

神经网络架构图项目使用教程

Neural-Network-Architecture-Diagrams Diagrams for visualizing neural network architecture (Created with diagrams.net) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/Neural-Network-Architecture-Diagrams

1. 项目目录结构及介绍

Neural-Network-Architecture-Diagrams/
├── 1D Complex-Valued Neural Network (CVNN)/
│   ├── CVNN.drawio
│   ├── CVNN.svg
├── Auto Encoder (AE)/
│   ├── AE.drawio
│   ├── AE.jpg
├── Convolutional Network (DCN)/
│   ├── DCN.jpg
├── Deep Belief Network (DBN)/
│   ├── DBN.drawio
│   ├── DBN.jpg
├── Deep Convolutional Network (DCN)/
│   ├── DCN.drawio
├── LICENSE
├── README.md
├── Recurrent Neural Network (RNN)/
│   ├── RNN.drawio
│   ├── RNN.jpg
├── Restricted BM (RBMs)/
│   ├── RBMs.drawio
│   ├── RBMs.jpg
├── U-Net/
│   ├── U-Net.drawio
│   ├── U-Net.png
├── action_recognition_xml/
│   ├── action_recognition_xml.drawio
│   ├── action_recognition_xml.png
├── autoencoder_lstm/
│   ├── autoencoder_lstm.drawio
│   ├── autoencoder_lstm.png
├── vgg16_image/
│   ├── vgg16_image.png
├── vgg16_xml/
│   ├── vgg16_xml.drawio
├── yolo_v1_image/
│   ├── yolo_v1_image.png
└── yolo_v1_xml/
    ├── yolo_v1_xml.drawio

目录结构介绍

• 1D Complex-Valued Neural Network (CVNN): 包含复值神经网络的图示文件。
• Auto Encoder (AE): 包含自编码器的图示文件。
• Convolutional Network (DCN): 包含卷积网络的图示文件。
• Deep Belief Network (DBN): 包含深度信念网络的图示文件。
• Deep Convolutional Network (DCN): 包含深度卷积网络的图示文件。
• Recurrent Neural Network (RNN): 包含循环神经网络的图示文件。
• Restricted BM (RBMs): 包含受限玻尔兹曼机的图示文件。
• U-Net: 包含U-Net架构的图示文件。
• action_recognition_xml: 包含动作识别的图示文件。
• autoencoder_lstm: 包含LSTM自编码器的图示文件。
• vgg16_image: 包含VGG-16网络的图示文件。
• vgg16_xml: 包含VGG-16网络的图示文件。
• yolo_v1_image: 包含YOLO v1网络的图示文件。
• yolo_v1_xml: 包含YOLO v1网络的图示文件。

2. 项目的启动文件介绍

该项目没有传统的启动文件，因为其主要目的是提供神经网络架构的图示。用户可以通过打开相应的.drawio文件来查看和编辑图示。

3. 项目的配置文件介绍

该项目没有配置文件，因为其主要功能是提供图示文件。用户可以直接使用或编辑这些图示文件来满足自己的需求。

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通过以上内容，您可以了解如何使用和编辑该项目中的神经网络架构图示文件。

Neural-Network-Architecture-Diagrams Diagrams for visualizing neural network architecture (Created with diagrams.net) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/Neural-Network-Architecture-Diagrams