Mesop项目实战：构建多AI模型对话应用DuoChat

Mesop项目实战：构建多AI模型对话应用DuoChat

mesop 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mesop

前言

在当今AI技术快速发展的时代，开发者经常需要同时与多个AI模型进行交互比较。本文将基于Mesop框架，带您一步步构建一个名为DuoChat的多AI模型对话应用。通过本教程，您将掌握Mesop的核心功能，并学会如何集成Google Gemini和Anthropic Claude等主流AI模型的API。

项目概述

DuoChat是一个交互式Web应用，主要功能包括：

• 同时与多个AI模型进行对话
• 并排比较不同模型的响应结果
• 支持用户自定义API密钥

环境准备

1. 创建项目目录

首先创建一个新的项目目录并进入：

mkdir duochat
cd duochat

2. 设置Python虚拟环境

建议使用虚拟环境隔离项目依赖：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

3. 安装依赖

创建requirements.txt文件，内容如下：

mesop
gunicorn
anthropic
google-generativeai

然后安装依赖：

pip install -r requirements.txt

创建基础应用

1. 初始化主程序

创建main.py文件，添加以下基础代码：

import mesop as me

@me.page(path="/")
def page():
    me.text("欢迎使用DuoChat！")

这段代码创建了一个最简单的Mesop应用，只显示欢迎文字。

2. 运行应用

执行以下命令启动开发服务器：

mesop main.py

在浏览器中访问http://localhost:32123，应该能看到欢迎消息。

API密钥准备

后续开发需要以下API密钥：

1. Google Gemini API密钥

   • 提供免费使用额度
   • 适合初学者先尝试

2. Anthropic API密钥

   • 需要设置计费账户
   • 建议在完成基础功能后再集成

常见问题排查

如果遇到问题，可以检查以下方面：

1. 确保Python版本在3.9以上
2. 确认虚拟环境已激活
3. 检查所有依赖是否安装成功
4. 确保端口32123未被占用

下一步计划

在接下来的开发中，我们将：

1. 构建应用的基本UI框架
2. 添加聊天输入区域
3. 实现基础样式设计
4. 探索Mesop的组件系统

通过本教程，您将逐步掌握Mesop框架的核心功能，并最终完成一个功能完善的多AI模型对话应用。

mesop 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mesop