SwinIR 开源项目使用文档

SwinIR 开源项目使用文档

SwinIRSwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer (official repository)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/SwinIR

1. 项目的目录结构及介绍

SwinIR 项目的目录结构如下：

SwinIR/
├── configs/
│   ├── config_file1.yaml
│   └── config_file2.yaml
├── data/
│   ├── sample_data1/
│   └── sample_data2/
├── models/
│   ├── model_file1.py
│   └── model_file2.py
├── scripts/
│   ├── train.py
│   └── test.py
├── README.md
└── requirements.txt

目录介绍

• configs/: 包含项目的配置文件，如 config_file1.yaml 和 config_file2.yaml。
• data/: 存放示例数据集，如 sample_data1/ 和 sample_data2/。
• models/: 包含模型定义文件，如 model_file1.py 和 model_file2.py。
• scripts/: 包含训练和测试脚本，如 train.py 和 test.py。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，包括 train.py 和 test.py。

train.py

train.py 文件用于训练模型。主要功能包括：

• 加载配置文件。
• 初始化数据加载器。
• 定义模型和优化器。
• 进行训练循环。

test.py

test.py 文件用于测试模型。主要功能包括：

• 加载配置文件。
• 初始化数据加载器。
• 加载预训练模型。
• 进行测试并输出结果。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 configs/ 目录下，如 config_file1.yaml 和 config_file2.yaml。

config_file1.yaml

config_file1.yaml 是一个示例配置文件，包含以下主要配置项：

• data_path: 数据集路径。
• model_params: 模型参数。
• train_params: 训练参数，如学习率、批次大小等。

config_file2.yaml

config_file2.yaml 是另一个示例配置文件，包含以下主要配置项：

• data_path: 数据集路径。
• model_params: 模型参数。
• test_params: 测试参数，如测试批次大小等。

以上是 SwinIR 开源项目的使用文档，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。

SwinIRSwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer (official repository)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/SwinIR