Parcels 项目使用教程

Parcels 项目使用教程

parcels Main code for Parcels (Probably A Really Computationally Efficient Lagrangian Simulator) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parcels

1. 项目的目录结构及介绍

Parcels 项目是一个用于创建自定义颗粒跟踪模拟的Python类和方法集合，其输出来自于海洋环流模型。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

• .binder/: 包含用于创建可交互Jupyter笔记本的环境配置文件。
• .github/: 存放GitHub工作流程的配置文件。
• docs/: 存储项目的文档资料。
• licenses/: 包含项目所使用的第三方许可证信息。
• parcels/: 核心代码目录，包含Parcels的所有Python模块和类。
• tests/: 包含用于测试Parcels代码的测试用例。
• .git-blame-ignore-revs: 包含提交历史中应忽略的修订版本列表。
• .git_archival.txt: 包含有关归档配置的信息。
• .gitattributes: 配置Git如何处理和存储不同类型的文件。
• .gitignore: 指示Git忽略的文件和目录列表。
• .pre-commit-config.yaml: 预提交钩子的配置文件，用于自动化代码样式检查等。
• .prettierignore: 指示Prettier忽略的文件列表。
• .readthedocs.yaml: Read the Docs的配置文件。
• CITATION.cff: 用于引用项目的CITATION文件。
• LICENSE.md: 包含项目许可证信息的Markdown文件。
• README.md: 项目的主说明文件，包含项目的基本信息和说明。
• codecov.yml: Codecov的配置文件，用于代码覆盖率报告。
• environment.yml: Conda环境配置文件，用于指定项目运行所需的Python环境和依赖包。
• pyproject.toml: 包含项目元数据和构建系统要求的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动通常需要通过配置环境并运行主程序模块来实现。Parcels项目没有一个单一的启动文件，而是通过在parcels/目录下的Python模块中定义的类和方法来使用。

用户可以通过以下方式开始使用Parcels：

1. 安装Parcels（如果尚未安装）：

   pip install parcels
   

2. 在Python脚本中导入Parcels模块，并创建颗粒集和模拟：

   from parcels import ParticleSet, ScipyParticle
   
   # 创建颗粒集
   pset = ParticleSet(mode='lonlatdepth', latlondepth_dtype='float32')
   
   # 添加颗粒到颗粒集
   pset.addParticle(ScipyParticle(pset=pset, lon=0, lat=0, depth=0))
   
   # 运行模拟
   pset.execute()
   

3. 项目的配置文件介绍

Parcels项目的配置主要通过environment.yml和.gitignore文件来管理。

• environment.yml文件用于定义项目运行所需的环境，包括Python版本和依赖包。用户可以通过以下命令创建一个Conda环境：

  conda env create -f environment.yml
  

• .gitignore文件用于指定Git应该忽略的文件和目录，以避免将不必要的文件提交到版本控制系统中。这通常包括编译产生的文件、环境配置文件和编辑器产生的临时文件等。

通过正确理解和使用这些配置文件，用户可以更好地管理项目环境和版本控制。

parcels Main code for Parcels (Probably A Really Computationally Efficient Lagrangian Simulator) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parcels