开源项目使用教程:Thinking in Space
1. 项目目录结构及介绍
Thinking in Space
项目目录结构如下:
thinking-in-space/
├── docs/ # 项目文档
├── resources/ # 资源文件
├── lmms_eval/ # 评估工具
├── miscs/ # 杂项脚本
├── other_scripts/ # 其他脚本
├── tools/ # 工具脚本
├── transformers/ # Transformers 库
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .gitmodules # Git 子模块
├── LICENSE # 项目许可证
├── README.md # 项目说明文件
├── evaluate_all_in_one.sh # 评估脚本
├── pyproject.toml # 项目配置文件
└── setup.py # 设置文件
docs/
:包含项目的文档资料。resources/
:存放项目所需的资源文件。lmms_eval/
:评估工具,用于对模型进行评估。miscs/
:包含一些杂项脚本,用于辅助项目开发。other_scripts/
:存放其他辅助性脚本。tools/
:包含项目所需的各种工具脚本。transformers/
:Transformers 库,用于处理模型相关任务。.gitignore
:指定 Git 忽略的文件和目录。.gitmodules
:定义 Git 子模块。LICENSE
:项目使用的许可证信息。README.md
:项目说明文件,介绍项目的基本信息。evaluate_all_in_one.sh
:一键评估脚本,用于执行评估流程。pyproject.toml
:项目配置文件,定义项目依赖等配置。setup.py
:设置文件,用于项目的安装和配置。
2. 项目的启动文件介绍
项目的主要启动文件是 evaluate_all_in_one.sh
脚本。该脚本用于启动评估流程,它将调用项目中的其他脚本和工具,对模型进行评估。运行该脚本前,确保已经安装了所有必要的依赖项。
运行方式:
bash evaluate_all_in_one.sh --model all --num_processes 8 --benchmark vsibench
该命令将启动一个评估流程,使用所有模型,开启 8 个进程,并指定评估基准为 vsibench
。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 pyproject.toml
文件进行。该文件定义了项目的依赖项和其他配置,如下所示:
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
[tool.setuptools]
packages = ["."]
python_requires = ">=3.10"
install_reQUIRES = [
"datasets",
"transformers",
"s2wrapper@git+https://github.com/bfshi/scaling_on_scales",
"deepspeed"
]
在这个配置文件中,指定了项目所需的依赖项,包括 setuptools
、wheel
、datasets
、transformers
、s2wrapper
和 deepspeed
。这些依赖项将在安装项目时自动安装。
以上就是 Thinking in Space
开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您的使用有所帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考