WebML Polyfill:为Web端神经网络推理提供支持的开源项目
WebML Polyfill 是一个由英特尔公司推出的开源项目,旨在为Web端提供神经网络推理的硬件加速支持。该项目主要使用JavaScript和Python编程语言。
项目基础介绍
WebML Polyfill 是一个针对Web Neural Network (WebNN) API的polyfill,提供了计算机视觉和自然语言处理相关的示例。WebNN API 是一个专门为神经网络推理硬件加速设计的低级别API,它由W3C机器学习Web社区组负责开发。WebML Polyfill 通过不同的后端技术(如WebAssembly、WebGL等)来实现这一功能,使得开发者能够在Web端部署和运行神经网络模型。
核心功能
- WebNN API Polyfill:为不支持原生WebNN API的浏览器提供兼容层,使得WebNN API能够在这些浏览器上运行。
- 多种后端支持:支持WebAssembly、WebGL、WebGPU等多种后端,以满足不同的硬件和性能需求。
- 性能测试工具:包含用于收集不同模型和核在不同后端上的性能指标(如推理时间等)的工具。
- 计算机视觉和自然语言处理示例:提供了一系列示例,帮助开发者更好地理解和使用WebNN API。
最近更新的功能
最近项目的更新主要包括以下内容:
- 优化和修复:对项目进行了多方面的优化和修复,提高了稳定性和性能。
- 文档更新:更新了项目文档,提供了更详细的安装、构建和测试指南。
- 示例扩展:增加了新的计算机视觉和自然语言处理示例,帮助开发者更好地探索WebNN API的应用。
- 后端支持增强:改进了WebAssembly和WebGL后端的实现,提高了兼容性和性能。
通过这些更新,WebML Polyfill 进一步增强了Web端神经网络推理的能力,为开发者提供了更加丰富和高效的工具。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考