Pyramid-Flow 项目使用教程

Pyramid-Flow 项目使用教程

Pyramid-Flow [ICLR 2025] Pyramidal Flow Matching for Efficient Video Generative Modeling 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pyramid-Flow

1. 项目的目录结构及介绍

Pyramid-Flow 项目是一个基于 Flow Matching 的视频生成方法的开源项目。以下是项目的目录结构及各部分功能的介绍：

• annotation: 注解文件目录。
• assets: 存放项目相关的资源文件，如图片、视频等。
• dataset: 数据集目录，包含训练和测试所需的数据。
• diffusion_schedulers: 扩散调度器相关代码。
• docs: 项目文档目录。
• pyramid_dit: 主模型代码，包含 PyramidDiT 相关实现。
• scripts: 脚本目录，可能包含启动、训练等脚本。
• tools: 工具类代码目录。
• train: 训练代码目录。
• trainer_misc: 训练辅助代码目录。
• video_vae: 视频变分自编码器相关代码。
• .gitignore: Git 忽略文件，用于指定 Git 应该忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• app.py: 项目启动文件。
• app_multigpu.py: 支持多 GPU 的启动文件。
• causal_video_vae_demo.ipynb: 因果视频 VAE 演示笔记本。
• image_generation_demo.ipynb: 图像生成演示笔记本。
• inference_multigpu.py: 多 GPU � inferencing 脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件，用于指定项目运行所需的 Python 包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要有两个：app.py 和 app_multigpu.py。

• app.py: 用于启动项目的基本脚本，适用于单 GPU 环境。
• app_multigpu.py: 用于在多 GPU 环境下启动项目，利用多个 GPU 提高运算效率。

运行这些启动文件之前，需要确保已经安装了项目依赖，并且配置了环境变量。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包含在 requirements.txt 中，该文件列出了项目运行所依赖的 Python 包。用户需要使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

此外，项目的配置可能还涉及一些环境变量和参数设置，这些通常在启动脚本或配置文件中定义，用于指定项目运行时的各种参数，如数据集路径、模型路径、超参数等。具体的配置方式可能需要参考项目文档或源代码中的注释说明。

Pyramid-Flow [ICLR 2025] Pyramidal Flow Matching for Efficient Video Generative Modeling 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pyramid-Flow