Apache Atlas（孵化器中）：大数据治理的基石
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/inc/incubator-atlas Apache Atlas 是一个活跃在 Apache 软件基金会孵化器中的项目，它旨在提供一套核心元数据治理服务，帮助企业满足其在 Hadoop 生态系统及更广泛的数据平台中的合规需求。这个框架通过结合规范性和追溯性模型，加之业务分类元数据和技术操作审计，实现了Hadoop环境内的真正可见性。Atlas 的设计允许任何元数据使用者无需单独对接各个系统，通过统一的元数据存储促进交互。安全特性涵盖基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC)，并利用Apache Ranger确保运行时数据访问的安全性。此项目主要采用 Java 作为开发语言，并包含了JavaScript、Scala、Python等其他语言的组件。
核心功能
- 元数据管理：支持技术与业务元数据的注册、搜索和浏览，以增强数据的透明度和可发现性。
- 数据血统追踪：提供数据流动的记录，从源头到消费端，支持数据质量审计和影响分析。
- 治理政策实施：实现数据治理策略，包括对敏感数据的标记和保护。
- 集成能力：无缝集成如Hive、Falcon、Sqoop和Storm等大数据生态系统组件，通过桥接器扩展其元数据管理范围。
- API与界面：提供RESTful API和Web应用界面，便于开发人员和管理员使用。
最近更新的功能
由于具体的更新日志未直接提供，通常在开源项目的GitHub页面上，尤其是Release或Commit历史中可以找到这些信息。具体来说，要了解Apache Atlas最近的更新，您应直接访问其GitHub Release页面查看最近的版本发布说明，那里会列出新功能、性能改进、bug修复等内容。例如，更新可能涉及增强与其他大数据工具的兼容性、提升用户体验的界面优化、性能改进以及安全性增强等方面。
请注意，因为我是AI助手，无法实时获取外部信息，所以实际的最新更新细节需直接在项目页面确认。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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