TransBigData 使用教程

TransBigData 使用教程

transbigdata A Python package develop for transportation spatio-temporal big data processing, analysis and visualization. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/transbigdata

1. 项目介绍

TransBigData 是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的 Python 包。它提供了快速且简洁的方法来处理常见的交通时空大数据，如出租车 GPS 数据、共享单车数据和公交 GPS 数据。TransBigData 包含了丰富的数据处理方法，使得复杂的数据任务能够通过简洁的代码实现。

2. 项目快速启动

在开始使用 TransBigData 前，请确保您的环境中已安装 Python 3.6 或更高版本，以及 geopandas 包。

安装 TransBigData

通过 PyPI 安装：

pip install transbigdata

或者，通过 conda-forge 安装：

conda install -c conda-forge transbigdata

示例代码

以下是一个简单的示例，演示如何使用 TransBigData 对出租车 GPS 数据进行数据栅格化、数据聚合和数据可视化：

import transbigdata as tbd
import pandas as pd

# 读取出租车 GPS 数据
data = pd.read_csv('TaxiData-Sample.csv', header=None)
data.columns = ['VehicleNum', 'time', 'lon', 'lat', 'OpenStatus', 'Speed']

# 定义研究区域并清洗超出研究区域的数据
bounds = [113.75, 22.4, 114.62, 22.86]
data = tbd.clean_outofbounds(data, bounds=bounds, col=['lon', 'lat'])

# 获取栅格化参数
params = tbd.area_to_params(bounds, accuracy=1000)

# 将 GPS 数据映射到栅格
data['LONCOL'], data['LATCOL'] = tbd.GPS_to_grid(data['lon'], data['lat'], params)

# 聚合数据到栅格
grid_agg = data.groupby(['LONCOL', 'LATCOL'])['VehicleNum'].count().reset_index()

# 生成栅格几何形状
grid_agg['geometry'] = tbd.grid_to_polygon([grid_agg['LONCOL'], grid_agg['LATCOL']], params)

# 转换为 GeoDataFrame
import geopandas as gpd
grid_agg = gpd.GeoDataFrame(grid_agg)

3. 应用案例和最佳实践

TransBigData 可以用于多种交通数据分析场景。以下是一些应用案例：

数据可视化

使用 TransBigData 内置的可视化功能，可以轻松地在 Jupyter notebook 中交互式地可视化数据。

# 可视化栅格数据
tbd.plot_grid(grid_agg, params)

轨迹处理

TransBigData 提供了处理轨迹数据的方法，例如从 GPS 点生成轨迹线字符串，以及轨迹加密等。

# 从 GPS 点生成轨迹线字符串
trajectory = tbd.traj_to_linestring(data, ['lon', 'lat'])

4. 典型生态项目

TransBigData 是智能交通系统和城市计算领域中众多开源项目之一。以下是一些与 TransBigData 相关的典型生态项目：

• GeoPandas：用于地理空间数据的处理和分析。
• Kepler.gl：一个用于大规模数据可视化的开源工具。
• Matplotlib：一个用于创建高质量图形的 Python 库。

通过结合这些项目，可以构建出强大的交通数据分析工具链。

transbigdata A Python package develop for transportation spatio-temporal big data processing, analysis and visualization. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/transbigdata