Images that Sound 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
images-that-sound/
├── assets/
├── configs/
│ ├── main_denoise/
│ ├── main_imprint/
│ └── main_sds/
├── src/
│ ├── colorization/
│ └── main_denoise.py
│ └── main_imprint.py
│ └── main_sds.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yml
└── huggingface_login.py
目录结构介绍
- assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
- configs/: 存放项目的配置文件,包括多模态去噪、印记基线和SDS基线的配置文件。
- src/: 存放项目的源代码,包括多模态去噪、印记基线和SDS基线的实现代码,以及颜色化代码。
- .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被Git管理。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档。
- environment.yml: 项目的依赖环境配置文件。
- huggingface_login.py: 用于登录Hugging Face的脚本文件。
2. 项目启动文件介绍
多模态去噪启动文件
# src/main_denoise.py
# 该文件用于启动多模态去噪方法,生成图像和声音的特殊频谱图。
# 使用方法:
# python src/main_denoise.py experiment=examples/bell
印记基线启动文件
# src/main_imprint.py
# 该文件用于启动印记基线方法,生成图像和声音的特殊频谱图。
# 使用方法:
# python src/main_imprint.py experiment=examples/bell
SDS基线启动文件
# src/main_sds.py
# 该文件用于启动SDS基线方法,生成图像和声音的特殊频谱图。
# 使用方法:
# python src/main_sds.py experiment=examples/bell
3. 项目的配置文件介绍
多模态去噪配置文件
# configs/main_denoise/experiment/examples/bell.yaml
# 该配置文件用于多模态去噪方法的参数配置,包括实验名称、数据路径等。
# 使用方法:
# python src/main_denoise.py experiment=examples/bell
印记基线配置文件
# configs/main_imprint/experiment/examples/bell.yaml
# 该配置文件用于印记基线方法的参数配置,包括实验名称、数据路径等。
# 使用方法:
# python src/main_imprint.py experiment=examples/bell
SDS基线配置文件
# configs/main_sds/experiment/examples/bell.yaml
# 该配置文件用于SDS基线方法的参数配置,包括实验名称、数据路径等。
# 使用方法:
# python src/main_sds.py experiment=examples/bell
通过以上配置文件和启动文件,您可以轻松地启动并配置Images that Sound
项目,生成图像和声音的特殊频谱图。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考