malicious-code-ruleset：助力检测恶意代码，守护代码安全

malicious-code-ruleset：助力检测恶意代码，守护代码安全

malicious-code-ruleset Focused malicious code detection optimizing the protection-to-noise ratio 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/malicious-code-ruleset

项目介绍

malicious-code-ruleset 是一个开源项目，旨在帮助开发者和安全专家检测代码中的动态代码执行和混淆模式，这些模式通常在大多数恶意代码事件中出现。该项目包含了一系列 Semgrep 规则，这些规则经过精心设计，具有极低的误报率，并且与恶意代码有很强的相关性。

项目技术分析

malicious-code-ruleset 利用 Semgrep 工具的强大功能，Semgrep 是一种快速、可扩展的代码搜索工具，它可以检测代码中的潜在安全漏洞。malicious-code-ruleset 包含了一系列规则，这些规则专门用于检测动态代码执行和混淆模式，这对于防止恶意代码注入和攻击至关重要。

支持的语言

malicious-code-ruleset 支持多种编程语言，包括但不限于：

• Bash
• Clojure
• C#
• Dart
• Go
• Java
• JavaScript
• TypeScript
• Lua
• PHP
• Python
• Ruby
• Rust
• Scala

这种跨语言的支持使得 malicious-code-ruleset 成为了一个多用途的工具，适用于各种不同的开发环境。

项目及技术应用场景

malicious-code-ruleset 适用于各种场景，特别是在以下情况下尤为有用：

1. 代码审查：在代码提交前，使用 malicious-code-ruleset 进行审查，确保代码中没有潜在的恶意模式。
2. 持续集成/持续部署 (CI/CD)：将 malicious-code-ruleset 集成到 CI/CD 流程中，可以在代码的任何阶段进行检测。
3. 实时监控：通过 Apiiro 的 PRevent 工具，malicious-code-ruleset 可以实时监控拉取请求，并触发工作流。

使用方式

1. 安装 Semgrep：

   pip install semgrep==1.102.0
   

2. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/apiiro/malicious-code-ruleset.git
   

3. 运行 Semgrep：

   semgrep --config ./malicious-code-ruleset
   

malicious-code-ruleset 的设计考虑到了性能优化，因此它不会处理注释中的代码，以避免冗余处理。

项目特点

1. 低误报率：malicious-code-ruleset 的规则经过精心设计，确保在检测恶意代码时具有极低的误报率。
2. 支持多种语言：项目的跨语言支持使其能够适用于各种不同的开发场景。
3. 易于集成：malicious-code-ruleset 可以轻松集成到 CI/CD 流程中，为代码安全提供持续的保护。
4. 高性能：通过优化规则和避免处理注释中的代码，malicious-code-ruleset 提供了高效的代码扫描体验。

malicious-code-ruleset 的开源特性使得社区可以不断改进和增强规则集，以应对不断变化的恶意代码威胁。

通过使用 malicious-code-ruleset，开发者和企业可以更好地保护他们的代码库免受恶意代码的侵害，确保软件的安全性和可靠性。在当前网络安全威胁日益增多的背景下，malicious-code-ruleset 无疑是一个非常有价值的工具。

malicious-code-ruleset Focused malicious code detection optimizing the protection-to-noise ratio 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/malicious-code-ruleset