gRPC性能基准测试项目介绍
grpc_bench Various gRPC benchmarks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/grpc_bench
项目基础介绍
grpc_bench
是一个开源项目,旨在为不同编程语言和技术的 gRPC 库提供一个公平的性能基准测试平台。该项目由 优快云 公司开发,使用多种编程语言编写,旨在帮助开发者评估不同 gRPC 实现的性能和资源使用情况。
主要编程语言
项目涉及多种编程语言,包括但不限于 C++、Go、Java、Kotlin、Python、Ruby、Rust、Scala 等。
核心功能
项目的核心功能是比较不同编程语言和技术的 gRPC 库在性能和资源使用方面的表现。为了实现这一目标,项目使用了最小的 protobuf 协议,以避免其他概念(如哈希表的性能)对结果的干扰,并保持实现代码的简洁性。项目遵循以下准则:
- 不使用内联汇编或其他特定于语言的技巧/黑客手段。
- 代码应遵循现代语言模式,体现合理的语言习惯。
- 不对服务器请求处理程序内部的工作类型做任何假设。
- 不假设所有客户端请求的内容完全相同。
项目提供了一些关键性能指标,包括每秒请求次数(req/s)、平均延迟、90/95/99 分位数的延迟、平均 CPU 和内存使用情况等。
最近更新的功能
项目最近更新的功能包括:
- 增加了对更多编程语言和 gRPC 库的支持,扩大了测试范围。
- 优化了测试环境配置,使得在不同环境下进行基准测试更加方便。
- 改进了结果收集和展示方式,使得性能数据更加直观易懂。
- 增加了一些辅助脚本,简化了构建、运行和清理测试环境的流程。
项目的持续更新旨在为开源社区提供一个可靠的 gRPC 性能评估工具,帮助开发者在选择适合自己项目的 gRPC 库时做出更加明智的决策。
grpc_bench Various gRPC benchmarks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/grpc_bench
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考