Spark-Redshift 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
Spark-Redshift 项目的目录结构如下:
spark-redshift/
├── build.sbt
├── project
│ ├── build.properties
│ ├── plugins.sbt
├── src
│ ├── main
│ │ ├── resources
│ │ ├── scala
│ │ │ ├── com
│ │ │ │ ├── databricks
│ │ │ │ │ ├── spark
│ │ │ │ │ │ └── redshift
│ │ │ │ │ │ ├── DefaultSource.scala
│ │ │ │ │ │ ├── RedshiftRelation.scala
│ │ │ │ │ │ ├── RedshiftWriter.scala
│ │ │ │ │ │ ├── ...
│ │ │ │ │ │ └── package.scala
│ │ │ │ │ └── ...
│ │ │ │ └── ...
│ │ │ └── ...
│ │ └── ...
│ └── test
│ ├── resources
│ ├── scala
│ │ ├── com
│ │ │ ├── databricks
│ │ │ │ ├── spark
│ │ │ │ │ └── redshift
│ │ │ │ │ ├── DefaultSourceSuite.scala
│ │ │ │ │ ├── RedshiftRelationSuite.scala
│ │ │ │ │ ├── ...
│ │ │ │ │ └── package.scala
│ │ │ │ └── ...
│ │ │ └── ...
│ │ └── ...
│ └── ...
└── ...
目录结构介绍
build.sbt
: 项目的构建配置文件。project/
: 包含项目的构建配置和插件配置。build.properties
: 指定 SBT 版本。plugins.sbt
: 定义项目使用的插件。
src/
: 源代码目录。main/
: 主代码目录。resources/
: 资源文件目录。scala/
: Scala 代码目录。com/databricks/spark/redshift/
: Spark-Redshift 核心代码。DefaultSource.scala
: 数据源的实现。RedshiftRelation.scala
: Redshift 关系处理。RedshiftWriter.scala
: Redshift 写入处理。- ...
test/
: 测试代码目录。resources/
: 测试资源文件目录。scala/
: 测试代码目录。com/databricks/spark/redshift/
: 测试代码。DefaultSourceSuite.scala
: 数据源测试。RedshiftRelationSuite.scala
: Redshift 关系测试。- ...
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 DefaultSource.scala
,它实现了 Spark 数据源的接口,是连接 Spark 和 Redshift 的入口点。
DefaultSource.scala
package com.databricks.spark.redshift
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SQLContext, SaveMode}
import org.apache.spark.sql.sources._
import org.apache.spark.sql.types.StructType
class DefaultSource extends RelationProvider with SchemaRelationProvider with CreatableRelationProvider {
override def createRelation(sqlContext: SQLContext, parameters: Map[String, String]): BaseRelation = {
// 创建 RedshiftRelation 实例
new RedshiftRelation(sqlContext, parameters)
}
override def createRelation(sqlContext: SQLContext, parameters: Map[String, String], schema: StructType): BaseRelation = {
// 创建 RedshiftRelation 实例
new RedshiftRelation(sqlContext, parameters, schema)
}
override def createRelation(sqlContext: SQLContext, mode: SaveMode, parameters: Map[String, String], data: DataFrame): BaseRelation = {
// 写入数据到 Redshift
new RedshiftWriter(sqlContext).saveToRedshift(data, mode, parameters)
new RedshiftRelation(sqlContext, parameters, data.schema)
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考