开源项目PR1使用教程

开源项目PR1使用教程

PR1 Official code implementation of Perception R1: Pioneering Perception Policy with Reinforcement Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr1/PR1

1. 项目的目录结构及介绍

PR1项目是一个利用强化学习进行感知策略的开源项目。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

PR1/
├── assets/             # 存储项目相关资源文件
├── configs/            # 包含项目的配置文件
├── dist/               # 分布式训练相关的文件
├── eval/               # 评估脚本和相关数据
├── local_scripts/      # 本地训练脚本
├── src/                # 源代码目录，包含项目的主要实现代码
├── .gitignore          # 指定git忽略的文件
├── LICENSE             # 项目许可证文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── setup.cfg           # 安装配置文件
└── setup.py            # 项目安装脚本

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过local_scripts目录下的脚本来进行。以下是一个启动训练的示例脚本：

# train.sh
#!/bin/bash

# 指定模型和数据路径等配置
python train.py --model_path /path/to/model --data_path /path/to/data

要启动项目，你需要激活相应的conda环境，并运行上述脚本：

conda activate pr1
bash local_scripts/train.sh

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于configs目录下，这些文件包含了项目运行所需的各项参数设置。以下是一个配置文件的示例：

# config.yaml
model:
  name: PR1-Qwen2-VL-2B
  params:
    learning_rate: 0.001
    batch_size: 32
data:
  train:
    path: /path/to/train/data
    annotation: /path/to/train/annotation
  val:
    path: /path/to/val/data
    annotation: /path/to/val/annotation

在这个配置文件中，定义了模型名称、学习率、批量大小以及训练和验证数据集的路径。在实际使用中，你需要根据实际情况修改这些路径和参数，以满足你的需求。

通过以上介绍，你可以对PR1项目有一个基本的了解，并能够根据这些说明开始使用该项目。在修改配置文件和运行脚本时，请确保你的环境满足项目的要求，并且正确安装了所有依赖项。

PR1 Official code implementation of Perception R1: Pioneering Perception Policy with Reinforcement Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr1/PR1