Goliath 项目使用教程
goliath Goliath Dataset Release 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/goli/goliath
1. 项目的目录结构及介绍
Goliath 项目是一个开源数据集和 PyTorch 实现的项目,包含了以下目录结构:
ca_code/
: 包含 Python 源代码,用于训练和测试模型。loss/
: 定义了损失函数。models/
: 包含了独立的模型定义。nn/
: 提供了可重用的模块,如层、块、可学习参数和网络。utils/
: 提供了可重用的工具函数和模块,不包含可学习参数。notebooks/
: 包含了一些示例笔记本,用于演示如何使用代码。extensions/
: 包含 CUDA 扩展。data/
: 存放样本数据和检查点。- 其他文件,如
README.md
、LICENSE
、requirements.txt
和environment.yaml
等提供了项目说明、依赖和环境配置。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要依赖于 ca_code/scripts
目录下的脚本。以下是主要的启动文件及其作用:
run_train.py
: 用于启动模型的训练过程。通过指定配置文件,可以开始训练。run_vis_relight.py
: 用于模型的可视化,展示重光照效果。run_gen_texmean.py
: 用于生成静态手部资产的平均纹理。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常为 YAML 格式,位于 ca_code/config
目录下。以下是配置文件的一些基本介绍:
- 配置文件包含了模型的超参数、数据路径、训练和测试的设置等信息。
- 例如,
urhand_mesh_example.yml
可能是一个用于 URHand 模型训练的配置文件。 - 用户可以通过编辑配置文件来调整模型的设置,以适应不同的训练需求。
启动训练的一个例子如下:
python ca_code/scripts/run_train.py config/urhand_mesh_example.yml
或者使用模块方式:
python -m ca_code.scripts.run_train config/urhand_mesh_example.yml
以上就是 Goliath 项目的目录结构介绍、启动文件介绍和配置文件的基本使用方法。在实际使用中,用户应当根据自己的需求和项目实际情况进行相应的调整和配置。
goliath Goliath Dataset Release 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/goli/goliath
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考