深度强化学习交易项目教程

深度强化学习交易项目教程

deep-RL-tradingplaying idealized trading games with deep reinforcement learning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-RL-trading

1. 项目的目录结构及介绍

deep-RL-trading/
├── data/
│   └── README.md
├── models/
│   └── README.md
├── notebooks/
│   └── example.ipynb
├── src/
│   ├── config.py
│   ├── main.py
│   └── utils.py
├── tests/
│   └── test_main.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• models/: 存放训练好的模型文件。
• notebooks/: 存放Jupyter Notebook示例文件。
• src/: 项目的主要源代码目录。
  • config.py: 配置文件。
  • main.py: 项目启动文件。
  • utils.py: 工具函数文件。
• tests/: 存放测试文件。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

src/main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、训练模型和执行交易策略。以下是该文件的主要功能模块：

import config
from utils import load_data, train_model, execute_strategy

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 加载数据
    data = load_data(cfg['data_path'])
    
    # 训练模型
    model = train_model(data, cfg['model_params'])
    
    # 执行交易策略
    execute_strategy(model, data, cfg['strategy_params'])

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

src/config.py 是项目的配置文件，用于存储项目的各种配置参数。以下是该文件的主要内容：

import yaml

def load_config(config_path='config.yaml'):
    with open(config_path, 'r') as f:
        config = yaml.safe_load(f)
    return config

if __name__ == "__main__":
    config = load_config()
    print(config)

配置文件 config.yaml 的内容示例如下：

data_path: 'data/trading_data.csv'
model_params:
  learning_rate: 0.001
  batch_size: 32
  epochs: 10
strategy_params:
  initial_balance: 10000
  transaction_fee: 0.001

以上内容涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。

deep-RL-tradingplaying idealized trading games with deep reinforcement learning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-RL-trading