开源项目安装与配置指南：ADI-Stable-Diffusion

开源项目安装与配置指南：ADI-Stable-Diffusion

ADI-Stable-Diffusion Accelerate your Stable Diffusion inference with the library's universal C/C++ framework design, powered by ONNXRuntime & across platforms. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/ADI-Stable-Diffusion

1. 项目基础介绍

ADI-Stable-Diffusion 是一个开源的 C++ 库，同时提供命令行工具。其主要目的是利用 ONNXRuntime 的加速能力和 ONNX 模型格式的高兼容性，为 Stable Diffusion 的工程部署提供一个方便、打包大小适中且性能高的解决方案。

该项目的主要编程语言是 C++。

2. 项目使用的关键技术和框架

• ONNXRuntime：一个开源项目，为各种不同的应用场景提供高性能的推理能力，支持自定义操作符和优化。
• Stable Diffusion 模型：一种深度学习模型，用于生成高质量的图片。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中安装了以下依赖项：

• CMake：一个跨平台的安装（编译）工具，能够使用简单的声明性语句描述所有平台的安装（编译过程）。
• Ninja：一个快速的构建系统，可以与 CMake 配合使用。
• ONNXRuntime 的预编译库：可以从 ONNXRuntime 的官方网站获取。

安装步骤

以下步骤将引导您完成 ADI-Stable-Diffusion 的安装过程：

方法1：使用包管理器安装命令行工具

根据您的操作系统选择以下安装命令：

对于 macOS 用户：

brew tap windsander/adi-stable-diffusion
brew install adi

对于 Windows 用户（使用 git-Bash 和 Chocolatey）：

curl -L -o adi.1.0.1.nupkg "https://raw.githubusercontent.com/Windsander/ADI-Stable-Diffusion/deploy/adi.1.0.1.nupkg"
choco install adi.1.0.1.nupkg -y

方法2：从发布的版本下载

您可以从项目的“Release Assets”中找到最新可用的版本。下载后，解压缩包通常包含以下结构：

--bin
  --adi
--lib
  --[相应平台的 ADI 库，例如：libadi.a]
  --[相应平台的 ORT 库，例如：libonnxruntime.dylib]
--include
  --adi.h
--CHANGELOG.md
--README.md
--LICENSE

解压缩后，您可以将 bin 和 lib 目录安装到您的系统，或者直接进入解压缩的 bin 目录并开始使用 adi 工具。

方法3：本地构建

项目提供了一个自动化脚本来帮助您在本地编译 ADI。要使用此脚本，请执行以下命令：

bash ./auto_build.sh

如果不传递 BUILD_TYPE 参数，脚本将使用默认的 Debug 构建类型。此外，如果不启用特定的 ORTProvider，脚本将根据平台选择默认的 ORTProvider。

例如，对于 macOS 用户：

bash ./auto_build.sh --platform macos --build-type debug

对于 Windows 用户：

bash ./auto_build.sh --platform windows --build-type debug

对于 Linux (Ubuntu) 用户：

bash ./auto_build.sh --platform linux --build-type debug

对于 Android 用户：

bash ./auto_build.sh --platform android \
--build-type debug \
--android-ndk /path/to/your/ndk \
--android-ver 27

以上步骤将帮助您顺利安装 ADI-Stable-Diffusion 项目。安装完成后，您可以按照项目文档中的示例来使用命令行工具进行推理操作。

ADI-Stable-Diffusion Accelerate your Stable Diffusion inference with the library's universal C/C++ framework design, powered by ONNXRuntime & across platforms. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/ADI-Stable-Diffusion