ZenML Projects：开源机器学习工作流项目集锦
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/zenml-projects ZenML Projects 是一个开源项目，旨在提供一系列基于 ZenML 框架构建的生产级机器学习用例。该项目集锦包括了各种机器学习领域的项目，如时间序列、表格数据、计算机视觉等。该项目主要使用 Python 和 Jupyter Notebook 作为主要的编程语言。
核心功能
ZenML Projects 的核心功能是提供一系列预配置的机器学习工作流，这些工作流可以轻松地适配到用户的具体应用中。主要特点如下：
- 生产就绪：所有项目都是为生产环境设计的，确保了稳定性和性能。
- 多领域覆盖：涵盖了从时间序列分析到自然语言处理等多种机器学习应用场景。
- 工具和云服务集成：与 mlflow、kubeflow、AWS、GCP 等流行工具和云服务无缝集成。
- 社区维护：由 ZenML 社区和贡献者持续维护和更新。
最近更新的功能
近期，ZenML Projects 进行了以下更新：
- NBA 三分球预测：添加了基于时间序列分析的 NBA 三分球预测项目，使用 mlflow 和 kubeflow 进行模型训练和部署。
- 客户满意度分析：引入了基于表格数据的客户满意度分析项目，集成了 kubeflow 和 Seldon 进行模型管理和部署。
- 数据标注工具集成：增加了 Label Studio 数据标注项目的示例，用于计算机视觉任务中的对象检测。
- 自然语言处理项目：更新了多个自然语言处理项目，包括基于 LLMs 的数据库分析、新闻摘要生成以及与 Langchain 和 OpenAI 集成的 RAG Pipeline。
这些更新进一步扩展了 ZenML Projects 的功能，为开发者提供了更多实用的机器学习工作流和解决方案。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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